У меня следующая модель x <- rep(seq(0, 100, by=1), 10) y <- 15 + 2*rnorm(1010, 10, 4)*x + rnorm(1010, 20, 100) id <- NULL for(i in 1:10){ id <- c(id, rep(i,101)) } dtfr <- data.frame(x=x,y=y, id=id) library(nlme) with(dtfr,...

У меня есть вопрос, над которым я бьюсь уже несколько дней. Как рассчитать доверительный интервал (95%) подгонки? Подгонка кривых к данным - это повседневная работа каждого физика, поэтому я думаю, что это должно быть где-то реализовано,...

Мне нужно построить более одного доверительного интервала на одном графике в определенном порядке. Например, мои данные: N Est. Lower Upper 1 5 3 6 2 1 0 4 3 3 0 7 Я использую следующую команду для построения графика:...

Я пытаюсь извлечь 95 percent confidence interval из результата корреляции Пирсона. Мой вывод выглядит так: Pearson's product-moment correlation data: newX[, i] and newY t = 2.1253, df = 6810, p-value = 0.0336 alternative hypothesis: true...

Я выполнил следующие команды: m2=glmer(data=d,Acc.Factor~1+(1|Stim)+(1|Ss),family='binomial') conf2=confint(m2) и я получил следующий доверительный интервал: -0.8228540 0.03897298 теперь я хочу преобразовать значение...

Я пытаюсь внедрить MSR Identity Toolkit для Matlab, который создан в основном для проверки говорящего. Этот инструментарий см. в этом документе под названием Проверка говорящего с использованием адаптированных смешанных моделей Гаусса . Я...

Я использовал пакет irr от R для расчета статистики каппа Флейсса для 263 оценщиков, которые оценили 7 фотографий (шкала от 1 до 7). kappam.fleiss(db) предоставил статистику каппа (0,554; z = 666) и значение p (0), но, к сожалению, для включенной...

Я планирую построить индивидуальный график ACF и PACF для смоделированного временного ряда ts <- arima.sim(n=5300,list(order=c(2,0,1), ar=c(0.4,0.3), ma=-0.2)) Ниже приведены коды, которые я написал для создания сюжета через ggplot2 :...

Учитывая фрейм данных, Data формы x y 1 250 1.00000000 2 345 0.03567766 3 290 0.16654457 4 260 0.58363858 5 270 0.38754579 6 280 0.24713065 7 290 0.17142857 8 300 0.11709402 9 310 0.09047619 10 320 0.06439560 11 330...

У меня есть набор наблюдений [x(t), y(t)], которые я пытаюсь подогнать под определенное предположение: x=Fx(ax, bx, t), y=Fy(ay, by, t). Fx и Fy линейны, но шум наблюдений существенно не является гауссовым. Для этого я выполняю минимизацию...

В домашнем задании меня попросили рассчитать доверительный интервал для среднего значения. Когда я сделал это традиционным методом и с помощью numpy.percentile(), я получил разные ответы. Я думаю, что могу неправильно понять, как и когда...

Если количество точек данных мало (например, 20 точек данных). Нужно ли проверять его нормальность перед расчетом доверительного интервала? Может ли кто-нибудь предложить строгий процесс построения 95% доверительного интервала? Спасибо!

Я запускаю цикл for для анализа повторяемости с помощью rptR. Я хочу сохранить все результаты доверительного интервала от каждого запуска анализа повторяемости во фрейме данных. Я использую следующий код в цикле, чтобы вернуть список значений CI:...

Предполагая, что мой уровень достоверности равен 95%, как мне использовать объект статистики для расчета среднего уровня достоверности? Какие данные мне нужны? В непрерывной статистике есть API, который называется double meanConfidence(), но я не...