Как архитектор, я лично был свидетелем проблем, с которыми сталкиваются проектные группы при обеспечении выполнения строительных проектов в соответствии с планом. Я всегда считал замечательным тот факт, что только 5–10% строительного проекта обычно сверяются с планом, в результате чего руководители проектов полагаются на устаревшую информацию или информацию с низким разрешением для принятия важных решений, что приводит к превышению бюджета и графика из-за повторяющихся ошибок. и..

Дополненная реальность, виртуальная реальность, машинное обучение в наши дни мы слышим очень часто. С ML вы можете делать множество вещей, таких как обнаружение объектов, определение позы, обнаружение текста, обнаружение всевозможных форм. Технологии AR/VR позволяют превратить смоделированные вами объекты в реальность. Теперь, если вы не взволнованы в этот момент — проверьте свой пульс, потому что вы, вероятно, мертвы. #МэттьюХоллберг Итак, что мы можем разработать с помощью этих..

Данные предоставляют строительным компаниям метод сбора, анализа и применения огромных объемов информации для решения бизнес-проблем и предоставления критической, обоснованной информации для будущей деятельности. Это помогает компаниям завершать проекты вовремя, делать более точные ставки и строить более эффективно. Проблема Существуют серьезные проблемы, связанные со сбором данных в строительной отрасли и эффективным использованием этих данных. Давайте сначала определим проблему...

Изображения, полученные со спутников, обеспечивают исторический обзор и охватывают большие области, что помогает анализировать контекст и прогресс. Инструмент «Оповещение о строительстве» позволяет подписаться на определенные сайты или для всего города, чтобы отслеживать строительные изменения повсюду. Этот инструмент считается наиболее масштабируемым и наиболее экономичным способом отслеживания хода строительства и постоянного обновления городских карт. На основе исторических снимков..

В нашем последнем выпуске подкаста One Zero One мы провели увлекательную дискуссию с Питером Беббингтоном, техническим директором и управляющим директором Brainpool.ai по вопросам машинного обучения и решений искусственного интеллекта. Brainpool.ai представляет собой глобальную сеть, в которую входят более 400 экспертов по искусственному интеллекту и машинному обучению, которые помогают компаниям-разработчикам программного обеспечения улучшать свои продукты с помощью машинного обучения..