Предварительная обработка данных является фундаментальным шагом в любом проекте анализа данных и включает в себя очистку, преобразование и подготовку данных, прежде чем их можно будет проанализировать для получения значимой информации. Предварительная обработка данных гарантирует, что данные правильные, непротиворечивые и в формате, подходящем для анализа, поскольку качество данных, используемых в анализе, имеет решающее значение. Ряд шагов в процессе предварительной обработки данных..

С тех пор, как я начал изучать машинное обучение и науку о данных, я был заинтересован в создании инструмента, который позволил бы мне тестировать различные методы предварительной обработки и алгоритмы машинного обучения для прогнозирования набора данных. Моей целью было испытать различные комбинации и посмотреть, смогу ли я добиться приличной точности. Я научился разрабатывать легкие веб-приложения, используя streamlit и python. Если вы ничего не знаете о Streamlit, я рекомендую..

Машинное обучение - это подраздел исследований искусственного интеллекта, которое также является подразделом компьютерных наук. Увеличение объема данных и вычислительной мощности также увеличило потребность в обработке данных и получении полезных результатов путем выяснения взаимосвязей между данными. Новое направление называется наукой о данных или аналитикой в ​​целом. Иногда, в зависимости от приложения, платформа, на которой оно работает, может называться аналитикой больших данных. С..