Отправляйтесь в преобразующее путешествие через запутанное искусство подготовки данных, компас, который направляет вашу одиссею машинного обучения. Введение. Раскройте секреты подготовки данных для области машинного обучения, где необработанные данные преобразуются в усовершенствованный интеллект. В этом блоге Medium мы раскрываем пошаговые ритуалы обработки данных, проводя вас через неизведанные воды отсутствующих данных, категориальные загадки, разбиение наборов данных и..

Для многих людей «ИИ» вызывает в воображении научно-фантастические образы автономных роботов - иногда дружелюбных, а зачастую и враждебных. Между тем для ученых и инженеров ИИ рассматривается более конкретно: как массивы графических процессоров, управляющих сложными многослойными нейронными сетями. Обе точки зрения склонны упускать из виду тот факт, что - как и в случае с традиционным производством - сегодняшние проекты ИИ строятся в значительной степени с использованием старомодного..

Наука о данных становится очень популярной, и многие люди пытаются присоединиться к ней, и это ОТЛИЧНО. Но многие полагают, что наука о данных, машинное обучение, а также любые другие модные слова, заключаются в подключении данных к некоторым библиотекам Sckit-Learn. Вот какова настоящая работа. Чтобы познакомить вас с контекстом, после сбора данных происходит следующее. Не поймите меня неправильно, я не думаю, что это следует рассматривать как простой шаг, но я хотел бы..