Вопросы по теме 'gaussian'
многомерный нормальный cdf в C, C++ или Fortran
Существует ли открытый источник для вычисления многомерного (где размерность больше 3, а не двумерного или трехмерного) числового cdf распределения Гаусса в C, C++ или Fortran?
Я считаю, что IMSL делает это;...
6329 просмотров
schedule
02.02.2024
OpenCV: извлечение цвета на основе модели смеси Гаусса
Я пытаюсь использовать алгоритм opencv EM для извлечения цвета. Я использую следующий код на основе примера в документации opencv:
cv::Mat capturedFrame ( height, width, CV_8UC3 );
int i, j;
int nsamples = 1000;
cv::Mat samples ( nsamples, 2,...
17175 просмотров
schedule
19.11.2023
Алгоритмы смещения пикселей холста с субпиксельным сглаживанием в javascript
Я пытаюсь найти способ сделать псевдо 3D, искажая текстуры с помощью холста javascript.
Лучшим методом для моих нужд до сих пор было использование карт смещения , которым я в основном следую из это руководство и пример исходного кода ....
1276 просмотров
schedule
14.12.2023
Случайное число - Выбрать семя
из-за одного проекта мне приходится использовать псевдослучайные числа с нормальным распределением.
В этом отношении я обычно записываю это:
nn_u = complex((normrnd(0,1.0,size(H_u))),(normrnd(0,1.0,size(H_u))));
nn_v =...
693 просмотров
schedule
10.11.2023
Функция R pmvnorm: почему значения и ошибки различаются каждый раз, когда я запускаю эту функцию с одними и теми же входными данными?
Насколько я понимаю, pmvnorm в библиотеке mvtnorm - это функция для вычисления CDF по многомерному нормальному распределению. Итак, это детерминированная функция. Однако я обнаружил, что результаты меняются каждый раз, когда я запускаю эту функцию с...
942 просмотров
schedule
11.01.2024
Правильная реализация размытия по Гауссу через БПФ
Я прочитал много вопросов по SO о размытии по Гауссу и БПФ, но нет ответа, как реализовать его шаги (но есть комментарии вроде «это твоя домашняя работа»). Я хочу знать, как правильно заполнить ядро и использовать БПФ и ОБПФ для ядра и изображения....
2303 просмотров
schedule
02.02.2024
Связь между сигмой и пропускной способностью в gaussian_filter и gaussian_kde
Применение функций scipy.ndimage .filters.gaussian_filter и scipy.stats.gaussian_kde по заданному набору данных может дать очень похожие результаты, если параметры sigma и bw_method в каждой функции соответственно выбраны адекватно....
3358 просмотров
schedule
31.05.2024
Размытие по Гауссу на изображении — iOS 8
У меня есть движущееся фоновое изображение, и я хочу размыть его нижнюю часть. Я сделал бы это с помощью простого фотошопа, но так как изображение движется, это не сработало бы очень хорошо.
Вот что я имею в виду (посмотрите на нижнюю часть...
7898 просмотров
schedule
23.04.2024
Гауссовский пример не работает с использованием Python
Я пытаюсь разместить в столбцах эту матрицу data с помощью этого Python код:
#!/usr/local/bin/env python
import numpy as np
import Tkinter #Used for file import
import tkFileDialog #Used for file import
import os
import scipy
import...
397 просмотров
schedule
07.12.2023
Как метод stats.gaussian_kde вычисляет pdf?
Я использую метод scipy.stats.gaussian_kde из scipy для создания случайных выборок из данных.
Он отлично работает! Теперь я обнаружил, что метод также имеет встроенные функции для вычисления функции плотности вероятности заданного набора точек...
1388 просмотров
schedule
04.11.2022
Реализована ли концепция интегральных изображений в opencv с помощью java API?
Я выполняю интенсивные вычисления с кадрами, полученными с веб-камеры, и эти вычисления делают программу очень медленной. поэтому, проведя исследование, я обнаружил, что есть что-то под названием Integral Images , и я узнал об этом из этого...
414 просмотров
schedule
03.05.2024
градиент и производная
Я пытаюсь найти первую производную гауссова для изображения (используя Matlab), и я пробовал два способа. Один с использованием градиента, а другой с вычислением производной, но результаты отличаются друг от друга.
Method 1
k=7,s=3%...
115 просмотров
schedule
12.03.2024
Логарифмическая функция правдоподобия для GDA (гауссовский дискриминационный анализ)
У меня возникли проблемы с пониманием функции правдоподобия для GDA, приведенной в примечаниях Эндрю Нг CS229.
l(φ,µ0,µ1,Σ) = log (произведение i на m) {p(x(i)|y(i);µ0,µ1,Σ)p(y(i);φ)}
Ссылка: http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes2.pdf...
609 просмотров
schedule
10.10.2022
Разница в программировании Matlab для Gaussian
В моей домашней работе я должен изобразить, что метод может генерировать распределение Гаусса. программа Matlab показана ниже:
n=100;
b=25;
len=200000;
X=rand(n,len);
x=sum(X-0.5)*b/n;
[ps2,t2]=hist(x,50);
ps2=ps2/len;
bar(t2,ps2,'y');...
114 просмотров
schedule
13.03.2024
Свертка изображения по Гауссу в области Фурье: работает, но не должна
Проблема в том, что я не могу полностью понять принципы свертки в частотной области.
У меня есть image of size 256x256 , который я хочу свернуть с 3x3 gaussian matrix . Его коэффициенты ( 1/16, 1/8, 1/4 ):
PlainImage<float>...
354 просмотров
schedule
21.05.2024
K-средние более точны, чем модель смеси Гаусса в определенных областях изображения.
Я знаю, что Gaussian mixture model является обобщением K-means и поэтому должно быть более точным.
Но я не могу сказать по сгруппированному изображению ниже, почему результаты, полученные с помощью K-means , более точны в определенных областях...
2413 просмотров
schedule
18.02.2024
GaussianMixture sklearn стартовые приоры
У меня есть смешанная модель:
gm = mixture.GaussianMixture(
n_components=3,
covariance_type="tied",
weights_init=[w1,w2,w3],
means_init=[m1,m2,m3],...
742 просмотров
schedule
08.01.2024
Ядро фильтра Гаусса отличается от ядра фильтра Гаусса Matlab
Я создаю фильтр Гаусса в Matlab. Я создал следующий код для создания ядра.
function kernel = gaussian_filter(sigma)
kernel_width = 3 * sigma - 1;
[x, y] = meshgrid(-kernel_width/2:kernel_width/2, -kernel_width/2:kernel_width/2);...
548 просмотров
schedule
07.03.2024
Функция исключения Гаусса терпит неудачу, когда я пытаюсь получить неявные уравнения множества
ЦЕЛЬ: Я пытаюсь получить неявные уравнения многообразия, которое задается точками и их остовными векторами. Ну, вы знаете, вы должны исключить Гаусса матрицу этих остовных векторов со столбцом переменных (x1,..., xn) за вычетом точки. Кстати, я...
260 просмотров
schedule
25.03.2024
Гауссово суммирование для 2D-диаграмм рассеяния с использованием python
Я пытаюсь установить то, что люди в общих чертах назвали бы самодельным KDE - я полагаю. Я пытаюсь оценить плотность довольно большого набора точек данных. В частности, имея много точек данных для разброса, я хочу указать плотность с помощью...
981 просмотров
schedule
04.12.2022
