Публикации по теме 'getting-started'


импортировать Ember из «ember» использует странные одинарные кавычки, которые не будут работать при копировании в текстовый редактор…
импортировать Ember из ember использует странные одинарные кавычки, которые не будут работать при копировании в текстовый редактор :)!
Настройка среды React Native
Игра с React Native - # 2 Чтобы узнать основы React Native, React и JSX, см. Мой предыдущий пост ниже. Игра с React Native - Основы №1 React и JSX Не слишком ли сложно разрабатывать мобильные приложения? А вот и React-Native с гораздо более простым способом создания собственных мобильных приложений… medium.com Реагирующую собственную среду можно настроить, выполнив 5 простых шагов . Выполните шаги в зависимости от ваших..
8 показателей для измерения эффективности классификации
"Начиная" 8 показателей для измерения эффективности классификации …объяснено простым английским языком Классификация — это тип задачи контролируемого машинного обучения, цель которой — предсказать для одного или нескольких наблюдений категорию или класс, к которым они принадлежат. Важным элементом любого рабочего процесса машинного обучения является оценка производительности модели. Это процесс, в котором мы используем обученную модель, чтобы делать прогнозы на ранее невидимых..
Учимся на ошибках машинного обучения: как найти слабые места регрессионной модели?
"Начиная" Учимся на ошибках машинного обучения Как найти слабые места регрессионной модели Когда мы анализируем производительность модели машинного обучения, мы часто ориентируемся на единственную метрику качества. Для задач регрессии это может быть MAE, MAPE, RMSE или что-то еще, что лучше всего подходит для предметной области. Оптимизация для одного показателя абсолютно имеет смысл во время обучающих экспериментов. Таким образом, мы можем сравнивать различные прогоны моделей и..
От 0 до Data Scientist
Мой годичный путь от написания первых строк Python до получения трех предложений о работе в области обработки данных За год мне удалось пройти путь от написания первых настоящих строк кода на R, C++ и Python до получения четырех предложений о работе в качестве Data Scientist и Machine Learning Engineer. Хотя этот процесс начался уже год назад, я хотел задокументировать его для всех, кто начинает этот путь или интересуется наукой о данных и машинным обучением. Надеемся, вам понравится!..
Основы машинного обучения (часть 1): РЕГРЕССИЯ  — метод перехода к машинному обучению
Простое и всестороннее введение в линейную, нелинейную и логистическую регрессию Предисловие: Растет интерес к вводным постам по элементарным темам машинного обучения. Итак, я пишу на такие темы в следующих постах, начиная с этого. Эта статья в основном самодостаточна, однако она требует базового понимания линейной алгебры и исчисления . Регрессия Регрессия — это процесс оценки связи зависимой переменной ( Y ) с одной или несколькими независимыми переменными ( Xi ). Он..
Путешествие в науку о данных: начало работы
Что такое наука о данных? Наука о данных — это междисциплинарная область, которая объединяет различные инструменты и методы из информатики, статистики, математики и предметной области для извлечения идей и знаний из данных. Цель науки о данных — выявить скрытые закономерности, предсказать будущие тенденции и принять обоснованные решения, используя данные. Наука о данных включает в себя широкий спектр действий, от сбора и предварительной обработки данных до моделирования и..