"НАЧИНАЯ" Что такое ETL? и почему это важно для науки о данных В моем последнем посте я говорил о том, что значит переносить модели машинного обучения (ML) в производство, представив концепцию MLOps. На этот раз мы рассмотрим противоположный конец этапов анализа данных для машинного обучения - извлечение и интеграцию данных. TL; DR ETL расшифровывается как Extract-Transform-Load , обычно он включает перемещение данных из одного или нескольких источников, внесение некоторых..

"Начиная" Вот как выглядит окончательный рабочий процесс анализа данных R Предисловие Полный отказ от ответственности, я знаю, что название немного «кликабельно», но после многих лет написания сценариев R для анализа данных я считаю, что я натолкнулся на твердую веху в том, к чему должен стремиться полностью воспроизводимый рабочий процесс R. Эта статья предназначена НЕ для новичков, а скорее для продвинутых пользователей R, которые пишут функционализированный код и, возможно, уже..

"Начиная" 5 уровней сложности - байесовское гауссовское случайное блуждание с PyMC3 и Theano Модели пространства состояний в байесовском анализе временных рядов с помощью PyMC3 1. Введение Сегодня прогнозирование временных рядов повсеместно, и процессы принятия решений в компаниях сильно зависят от их способности предсказывать будущее. В короткой серии статей я представлю вам возможный подход к такого рода проблемам, сочетающий модели пространства состояний с байесовской статистикой...