Публикации по теме 'google-cloud-platform'
Раскрытие возможностей Java в облачных вычислениях
Расширение возможностей современных бизнес-приложений
☁️ Введение
Облачные вычисления стали незаменимой технологией для предприятий любого размера, предоставляя гибкий и экономичный способ хранения и обработки данных. Облачные вычисления позволяют компаниям увеличивать или уменьшать свои ресурсы по мере необходимости, что может помочь им сэкономить деньги и…
tsv для AutoML Translation
Если вы начинаете с AutoML Translation и хотите создать базовый набор данных, используя переводы, которые уже есть в вашем проекте, вот простой способ получить необходимый файл tsv.
Например, давайте представим, что вы создаете набор данных с исходным EN и целевым PT.
От iOS
Поместите файлы .strings в каталог и назовите их en.strings и pt.strings.
Файлы должны иметь следующую структуру (если нет, то не будет работать... вам нужно будет адаптировать замены, которые я делаю)..
Глубокое погружение в новаторские инструменты искусственного интеллекта Google на 2023 год
Приготовьтесь к захватывающему исследованию футуристического технологического ландшафта Google! В 2023 году Google сделала гигантский скачок вперед, создав сенсационный набор инструментов искусственного интеллекта, которые призваны изменить наше взаимодействие с технологиями.
Обзор
Искусственный интеллект Duet для Google Workspace
Создание приложений с генеративным ИИ
Обновление BigQuery
Gmail получает генеративный ИИ
Google MakerSuite
API..
Создание приложения GST FAQs
с Streamlit, Langchain, HuggingFace и VertexAI Palm API
Налог на товары и услуги (GST) представляет собой сложную налоговую систему, и может быть трудно найти ответы на конкретные вопросы. Эта статья на Medium покажет вам, как создать простое приложение с ответами на часто задаваемые вопросы с помощью Streamlit, Langchain, HuggingFace и VertexAI Palm API.
Демо
Вот краткий обзор моего бота GST Query Bot, разработанного для того, чтобы без особых усилий решать все ваши вопросы,..
Генеративный ИИ — овладение параметрами языковой модели для получения лучших результатов
Параметры в больших языковых моделях имеют решающее значение, поскольку они помогают управлять поведением модели.
PaLM 2 и GPT предоставляют параметры для температуры, лимита токенов, top-k и top-p. В этой статье эти параметры объясняются повседневным языком и соответствующими примерами.
Прежде чем мы углубимся в параметры, важно понять концепцию токенов.
Язык токенов
Как я создаю «Sembako Bot» с помощью Google Cloud
КАК ЗАПУСТИТЬ БОТА TELEGRAM НА GOOGLE CLOUD
Как я создаю «Sembako Bot» с помощью Google Cloud
Поверьте мне, это не так сложно.
Отказ от ответственности: все, что я пишу в этом посте, представляет мое мнение и только мое мнение, а не мнение моих работодателей.
О «Сембако Бот»
Так что я на самом деле написал о «сембако» в README репозитория, но я могу кратко объяснить здесь.
sembako-bot/README.md на главной · iamdejan/sembako-bot Чат-бот Telegram для..
Когда появятся баги? Моделирование машинного обучения в BigQuery для прогнозирования следующей вспышки ошибок
Во-первых, с Новым годом 🎉 Поскольку лето в Австралии набирает обороты, мы начали 2020 год с небольшого веселья, пытаясь ответить на вопрос, который все думают в Австралии в это время года (особенно моя жена и дети!), а именно — когда будут баги?! Это предсказывает вспышки тараканов и комаров (также известных как москиты).
Проект по прогнозированию ошибок фактически собрался еще в октябре. У нас было достаточно времени для исследования, итерации и тестирования, прежде чем летний сезон —..