Публикации по теме 'google-cloud-platform'


Раскрытие возможностей Java в облачных вычислениях
Расширение возможностей современных бизнес-приложений ☁️ Введение Облачные вычисления стали незаменимой технологией для предприятий любого размера, предоставляя гибкий и экономичный способ хранения и обработки данных. Облачные вычисления позволяют компаниям увеличивать или уменьшать свои ресурсы по мере необходимости, что может помочь им сэкономить деньги и…

tsv для AutoML Translation
Если вы начинаете с AutoML Translation и хотите создать базовый набор данных, используя переводы, которые уже есть в вашем проекте, вот простой способ получить необходимый файл tsv. Например, давайте представим, что вы создаете набор данных с исходным EN и целевым PT. От iOS Поместите файлы .strings в каталог и назовите их en.strings и pt.strings. Файлы должны иметь следующую структуру (если нет, то не будет работать... вам нужно будет адаптировать замены, которые я делаю)..

Глубокое погружение в новаторские инструменты искусственного интеллекта Google на 2023 год
Приготовьтесь к захватывающему исследованию футуристического технологического ландшафта Google! В 2023 году Google сделала гигантский скачок вперед, создав сенсационный набор инструментов искусственного интеллекта, которые призваны изменить наше взаимодействие с технологиями. Обзор Искусственный интеллект Duet для Google Workspace Создание приложений с генеративным ИИ Обновление BigQuery Gmail получает генеративный ИИ Google MakerSuite API..

Создание приложения GST FAQs
с Streamlit, Langchain, HuggingFace и VertexAI Palm API Налог на товары и услуги (GST) представляет собой сложную налоговую систему, и может быть трудно найти ответы на конкретные вопросы. Эта статья на Medium покажет вам, как создать простое приложение с ответами на часто задаваемые вопросы с помощью Streamlit, Langchain, HuggingFace и VertexAI Palm API. Демо Вот краткий обзор моего бота GST Query Bot, разработанного для того, чтобы без особых усилий решать все ваши вопросы,..

Генеративный ИИ — овладение параметрами языковой модели для получения лучших результатов
Параметры в больших языковых моделях имеют решающее значение, поскольку они помогают управлять поведением модели. PaLM 2 и GPT предоставляют параметры для температуры, лимита токенов, top-k и top-p. В этой статье эти параметры объясняются повседневным языком и соответствующими примерами. Прежде чем мы углубимся в параметры, важно понять концепцию токенов. Язык токенов

Как я создаю «Sembako Bot» с помощью Google Cloud
КАК ЗАПУСТИТЬ БОТА TELEGRAM НА GOOGLE CLOUD Как я создаю «Sembako Bot» с помощью Google Cloud Поверьте мне, это не так сложно. Отказ от ответственности: все, что я пишу в этом посте, представляет мое мнение и только мое мнение, а не мнение моих работодателей. О «Сембако Бот» Так что я на самом деле написал о «сембако» в README репозитория, но я могу кратко объяснить здесь. sembako-bot/README.md на главной · iamdejan/sembako-bot Чат-бот Telegram для..

Когда появятся баги? Моделирование машинного обучения в BigQuery для прогнозирования следующей вспышки ошибок
Во-первых, с Новым годом 🎉 Поскольку лето в Австралии набирает обороты, мы начали 2020 год с небольшого веселья, пытаясь ответить на вопрос, который все думают в Австралии в это время года (особенно моя жена и дети!), а именно — когда будут баги?! Это предсказывает вспышки тараканов и комаров (также известных как москиты). Проект по прогнозированию ошибок фактически собрался еще в октябре. У нас было достаточно времени для исследования, итерации и тестирования, прежде чем летний сезон —..