Публикации по теме 'google-cloud-platform'


TensorFlow Extended 101: (буквально) все, что вам нужно знать
Автоматизируйте рабочий процесс для создания, проверки и развертывания моделей машинного обучения. Честно говоря, большинство проектов машинного обучения, как правило, начинаются с ручного рабочего процесса. Это нормально, волноваться не о чем. Но в какой-то момент вы захотите сосредоточиться на новых моделях, а не на поддержании существующих. Вот в чем преимущество TensorFlow Extended (TFX) . TFX поможет вам поднять рабочий процесс машинного обучения на новый уровень:..

Как развернуть интерпретируемые модели на Google Cloud Platform
Получите локальные и глобальные объяснения для производственных моделей TensorFlow Автор: Крис Роулз, Майкл Манн и Майкл Абель. Современное машинное обучение и искусственный интеллект продемонстрировали впечатляющие результаты в решении очень сложных задач. Однако более сложные проблемы часто означают более сложные данные, что неизбежно приводит к более сложным моделям. По-настоящему понять, почему модель делает определенный прогноз, может быть так же сложно, как и сама исходная..

Давайте развернем наш онлайн-исполнитель кода в Google Cloud
Мы развернем нашу онлайн-систему выполнения кода в облаке Google. Учебники из этой серии Разверните наш онлайн-исполнитель кода в Google Cloud (это руководство) Понимание API Judge0 Создание внешнего интерфейса онлайн-редактора кода Видеоурок Демонстрация YouTube Это то, что мы создадим Введение Judge0  — это надежная, масштабируемая и открытая система выполнения кода в Интернете , которую можно использовать для создания широкого спектра приложений,..

Развертывание VueJS с серверной частью NodeJS на GCP GKE с использованием HELM
Пошаговое руководство с примером проекта Kubernetes — одна из быстро развивающихся технологий, и в настоящее время все компании внедряют ее. Когда вы запускаете любое приложение в Kubernetes, вам нужно развернуть очень много объектов, таких как развертывание, карта конфигурации, секреты и т. д. Вам нужно определить все эти объекты в manifest.yml . файл и отправить…

Видео с искусственным интеллектом для создания собственной видеотеки о теннисе !
Видео с искусственным интеллектом для создания вашей личной видеотеки о теннисе! ИИ в спорте и фитнесе — захватывающая перспектива. Все чаще в большинстве профессиональных клубов работают профессионалы, которые умеют использовать данные, будь то статистика матчей, статистика игроков или видео выступлений, и рекомендуют способы и средства улучшить свою игру или перехитрить соперника. Недавно у меня была возможность поработать над вариантом использования, в котором модели Video AI..

Как разместить статический веб-сайт Vue.js с помощью облачного хранилища GCP
Пошаговое руководство с примером проекта Существует несколько способов создания веб-сайта с Vue.js, например Java с Vue, NodeJS с Vue, NGINX, обслуживающий Vue, и т. Д. Для одностраничных приложений все, что вам нужно сделать, это загрузить начальный index.html. Как только вы загружаете index.html, включается библиотека Vue и выполняет остальную работу, например, загружает компонент, вызывает вызовы API и т. д. Что делать, если внутренних вызовов нет и вы хотите создать статический..

Как создать API Go (Golang) в Google App Engine
Голанг Как создать API Go (Golang) в Google App Engine Простое пошаговое руководство по созданию API с сервером, написанным на Go, для развертывания в Google App Engine. Почему Google App Engine? Google App Engine - это платформа как услуга (PaaS). Его цель - упростить развертывание. Он полностью управляем, оплачивается по мере использования, имеет высокую доступность, обеспечивает быстрое время вывода на рынок и поддерживает широкий спектр языков программирования. App Engine..