Градиентное усиление - это алгоритм машинного обучения, который работает на основе ансамблевого метода, называемого «усиление». Как и другие модели повышения, градиентное повышение последовательно объединяет множество слабых учеников, чтобы сформировать сильного ученика. Обычно градиентное усиление использует деревья решений в качестве слабых учеников. Повышение градиента - один из самых эффективных методов построения прогнозных моделей для задач классификации и регрессии. В этом блоге..