K-ближайшие соседи (k-NN) — это непараметрическая форма контролируемого обучения, основанная на экземплярах. Он работает путем классификации объекта на основе большинства голосов его k ближайших соседей из обучающей выборки, где k — положительное целое число. Когда дело доходит до проблемы регрессии, она может получить среднее значение k ближайших соседей или взвешенное среднее с расстоянием, выступающим в качестве веса. Важно понимать, что алгоритм k-NN относится к типу ленивых..

kNN для более надежных паролей Как создать более умный тест на надежность пароля Недавно я наткнулся на чрезвычайно полезный инструмент для проверки качества ваших паролей, haveibeenpwned.com . Вы вводите пароль, и он автоматически проверяется по базе данных, содержащей ~ 500 миллионов паролей, пропавших без вести . Если какие-либо совпадения были найдены, вы должны обязательно изменить свой пароль. Посмотрим, что произойдет, если мы попробуем классический правильный конский..

K-ближайших соседей — это контролируемый алгоритм машинного обучения. Он используется как для классификации, так и для регрессии. Он прогнозирует выходные данные на основе k ближайших точек данных. В этом алгоритме мы не учимся на обучающем наборе, вместо этого мы используем весь обучающий набор для прогнозирования выходных данных для новой точки данных. Возьмем пример классификации, в котором у нас есть два класса A и B. Чтобы предсказать класс новой точки (показанной красным), мы..

Для тех из вас, кто не знаком с индонезийским фондовым рынком, есть 678 акций, которые можно выбрать в Jakarta Composite Index (тикер: ^JKSE от yahoo Finance). Я выбираю Unilever, потому что это один из наиболее часто выбираемых управляющими фондами из-за размера рыночной капитализации, ликвидности, хорошего корпоративного управления, и это один из самых длинных акций, перечисленных в Jakarta Composite Index, и это один из акции в LQ45 (эквивалент S&P 500) Сначала нам нужно импортировать..