Публикации по теме 'llm'


Использование встраивания OpenAI для поиска и кластеризации
Использование встраивания OpenAI для поиска и кластеризации Вот несколько практических реализаций чат-ботов Введение Компании, разрабатывающие модели больших языков, изучают возможности для практического внедрения в производство. игровая площадка OpenAI хорошо демонстрирует возможности OpenAI в многочисленных задачах, связанных с языком, о которых я много писал в недавнем прошлом. Помимо своей игровой площадки , у OpenAI есть четыре рекомендуемые области для..
Почему страхи вашей компании перед интеллектуальной собственностью ИИ могут быть преувеличены
В 2002 году Гарвардская школа бизнеса моего стартапа, частные инвесторы и самодельные инвесторы дали мне такой совет: «Излишняя защита интеллектуальной собственности может помешать развитию вашего бизнеса». Что они имели в виду и какое это имеет отношение к ИИ? Руководители могут настолько увлечься защитой ИС, что отстают от своих конкурентов. Пока я это пишу… У некоторых компаний это происходит в отношении ИИ. Есть понятные опасения, что использование инструментов..
LLM Benchmarks: Как мы можем сказать, что LLaMa-2 лучший?
Когда один из крупных игроков в области ИИ выпускает новую модель большого языка, по технологическому миру прокатывается волна возбуждения, особенно если она оказывается лучшей. Но откуда мы знаем, что новый LLM лучший? Что ж, мы всегда можем задать модели несколько вопросов и спросить себя (или некоторых из наших друзей), нравятся ли нам ее ответы больше, но… мне это может понравиться, а моему другу Эндрю это может не понравиться. И это было бы совершенно субъективно. Именно..
Объяснение кода ламы
Code Llama — это новое семейство больших языковых моделей с открытым исходным кодом для кода Meta AI, которое включает три типа моделей. Фундаментальные модели, которые называются Code Llama. Модели специализации Python, которые называются Code Llama — Python. Модели следования инструкциям, которые называются Code Llama — Instruct. Каждый тип был выпущен с параметрами 7B, 13B и 34B. В этом посте мы объясним стоящую за ними исследовательскую работу под названием «Code Llama: Open..
Развитие интуиции: поисковая дополненная генерация против точной настройки
TL;DR: RAG для фактов, тонкая настройка для стиля Если вы работали с LLM в течение последних нескольких месяцев, вы, вероятно, слышали, что RAG лучше всего подходит для поиска фактов, а точная настройка лучше всего подходит для оформления выходных данных. Если нет, то теперь у вас есть. Давайте рассмотрим, как работают эти два метода, чтобы получить представление об их плюсах и минусах. Мы начнем с основ работы больших языковых моделей, а затем рассмотрим работу Fine Tuning и RAG. Как..
Вопросы и ответы на собеседовании по программе LLM и генеративному искусственному интеллекту
Вопросы/концепции, которые помогут вам подготовиться к следующей роли в НЛП. С появлением программ LLM и генеративного искусственного интеллекта мы наблюдаем рост спроса на инженеров, которые хорошо разбираются в инструментах и ​​методах генеративного искусственного интеллекта. Сейчас все говорят о больших языковых моделях, и, учитывая все эти факторы, я решил записать некоторые важные концепции в форме QnA для собеседования, которые помогут вам в подготовке к собеседованию. Прежде..
Как ИИ бросает вызов традиционной разработке программного обеспечения
Любой, кто меня хорошо знает, скорее всего, поймет, что у меня нездоровая одержимость LEGO для взрослых. Есть что-то очень приятное в использовании маленьких строительных блоков для создания чего-то большего, независимо от того, следуете ли вы заранее заданным инструкциям или тратите время на планирование и создание чего-то действительно уникального. Хотя лично я не являюсь поклонником пластилина Play-Doh, я признаю, что с его помощью можно создавать очень креативные и детализированные..