Отличный пакет lmfit позволяет запускать нелинейную регрессию. Он может сообщать о двух разных интервалах согласования: один основан на ковариационной матрице, а другой — на более сложной методике, основанной на F-тесте. Подробности можно найти в...

Я пытаюсь подогнать кривую с помощью lmfit, но набор данных, с которым я работаю, не содержит много точек, и из-за этого полученная посадка выглядит зубчатой, а не изогнутой. Я просто использую строку: out = mod.fit (SV, pars, x = VR) где VR...

Я заметил, что можно ограничивать параметры в LMFIT, используя min, max и / или используя выражение. Мне было интересно, есть ли способ использовать выражение, чтобы ограничить параметр, чтобы он следовал нормальному распределению, определяемому...

У меня по 6 точек в каждой строке и около 20 тысяч таких строк. Каждая из этих точек строки на самом деле является точкой на кривой, характер кривой каждой из строк одинаков (например, сигмоидальная кривая или прямая линия и т. д.). Эти 6 точек...

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from lmfit.model import load_model def mysine(x, amp, freq, shift): return amp * np.sin(x*freq + shift) data = np.loadtxt('sinedata.dat') x = data[:, 0] y = data[:, 1] model =...

В своей работе я пытаюсь подогнать модель к данным, используя метод, основанный на правдоподобии. У меня этот код работал раньше для немного разных моделей, но по какой-то причине он выдавал эту ошибку при использовании с этой моделью: RuntimeError:...

У меня есть несколько наборов данных измерений, которые я хочу объединить в один набор данных. Хотя у меня есть работающее решение, оно ужасно неэффективно, и я был бы рад получить несколько советов о том, как я могу его улучшить. Думайте об...