Публикации по теме 'mlops'
Машинное обучение — развертывание моделей машинного обучения с помощью FastAPI
Представьте, что ваша модель машинного обучения используется другими членами команды/клиентами в качестве API без Jupyter Notebook 📕. Именно здесь FastAPI врывается в дело, чтобы спасти положение.
Представление вашей модели машинного обучения в виде API с помощью FastAPI может быть настолько простым, что это поразит вас 🤯и помните, что все источники и набор данных будут доступны в GitHub .
Для этого руководства нам понадобится сохраняемая модель машинного обучения, но не..
Обзор обучения и сертификации Kubeflow Pipelines — 29 июня 2022 г.
29 июня мы провели подготовительный курс Intro to Kubeflow: Pipelines Training and Certification . В этом сообщении блога мы подведем некоторые итоги занятия, а также дадим краткое изложение вопросов и ответов. Хорошо, давайте копать!
Поздравляем Елену Рамос Варас!
Первым слушателем, получившим сертификат Трубопроводы по окончании курса, стала Елена Рамос Варас, работающая в BioLizard. Код купона для Arrikto Community Store ваш, молодец!
Во-первых, спасибо за голосование за..
как можно построить, протестировать и развернуть модель машинного обучения
Постройте модель: начните со сбора и очистки данных, необходимых для обучения модели. Затем используйте платформу машинного обучения, такую как TensorFlow или scikit-learn, для построения и обучения модели. Конкретные шаги будут зависеть от типа модели и данных, но общие шаги включают разделение данных на наборы для обучения и тестирования, выбор и настройку параметров модели, а также обучение модели на обучающих данных. Протестируйте модель: после того, как модель построена, оцените ее..
Решение о постройке или покупке ИИ
Компании во всех отраслях изучают возможности ИИ для их бизнес-моделей. Хотя выявить варианты использования ИИ сложно, их реализация добавляет совершенно новый уровень сложности. В этом процессе один из самых фундаментальных вопросов, на который вы должны ответить, - строить или покупать. Как мы увидим в этом посте, ответ на этот вопрос редко бывает простым решением или / или .
Почему покупка ИИ как услуги (AIaaS) кажется очевидным выбором
Когда говорят об искусственном..
MLOps: что такое операционный темп?
Быстрые обороты больше, чем просто инструменты
Темп операций — это скорость и эффективность, с которой организация выполняет свои операции или задачи. В MLOps это может включать в себя такие задачи, как разработка модели, переобучение, развертывание, обслуживание и т. д.
Хорошо управляемый темп работы помогает выполнять проекты вовремя, контролировать расходы, сокращать время разработки и обеспечивать высококачественные результаты в проектах машинного обучения.
Есть несколько..
Модель машинного обучения для развертывания
Проблемы, стратегии и инструменты для обслуживания моделей на уровне производства
Введение
Достаточно ли построить, обучить, протестировать и переобучить модель на новых данных, основанных на результатах прошлого обучения? Казалось бы, ваша модель теперь готова к следующему этапу развертывания, но это не так. Развертывание модели, пожалуй, самый сложный и самый непонятный компонент MLOps.
Развертывание модели ни в коем случае не является универсальным процессом. Ожидания..
Сбор отзывов пользователей с помощью Gradio
Многие проекты терпят неудачу, пренебрегая сбором отзывов пользователей ! К этому могут привести разные причины:
Простое пренебрежение тем фактом, что обратная связь с пользователем важна. Саму хорошую модель не построишь! Думать, что создание цикла обратной связи будет затратно с точки зрения реализации. Мысль о том, что правила не позволят вам собирать отзывы пользователей, например, думать, что любое развертывание будет затруднено. … и многое другое.
И, честно говоря,..
