Использование машинного обучения для решения реальных проблем, таких как рост числа дорожно-транспортных происшествий. Наилучший сценарий использования любого алгоритма машинного обучения - это найти ему хорошее применение в реальном мире, и по мере увеличения количества транспортных средств на дорогах сейчас как никогда необходимо принимать осмысленные решения, которые мы можем предотвратить. насколько мы можем, и, безусловно, лучшие технологии, которые могут помочь нам в достижении..

С тех пор, как я начал изучать машинное обучение и науку о данных, я был заинтересован в создании инструмента, который позволил бы мне тестировать различные методы предварительной обработки и алгоритмы машинного обучения для прогнозирования набора данных. Моей целью было испытать различные комбинации и посмотреть, смогу ли я добиться приличной точности. Я научился разрабатывать легкие веб-приложения, используя streamlit и python. Если вы ничего не знаете о Streamlit, я рекомендую..