Публикации по теме 'predictive-analytics'


Инструменты подготовки данных для аналитики и машинного обучения
Инструменты подготовки данных для аналитики и машинного обучения Введение Подготовка данных всегда помогает аналитикам, бизнес-лидерам и специалистам по данным подготовить данные, необходимые для операций, аналитики и соблюдения нормативных требований. С каждым днем ​​технологии становятся все более важными для извлечения информации из данных. Приложения машинного обучения (ML) по-прежнему не могут использовать большинство корпоративных данных, поскольку для того, чтобы..
ПРОЕКТ ПО МАШИННОМУ ОБУЧЕНИЮ — ИСПОЛЬЗОВАНИЕ SVM, RANDOM FORREST И KNN CLASSIFIER
В машинном обучении есть такие алгоритмы, как KNN, случайный лес и SVM для классификации. Но как выбрать наиболее подходящую модель для использования? Для этого нам нужно рассчитать точность каждой модели, а затем сравнить их. Точность модели очень важна для оценки, поскольку она помогает проверить производительность модели, включая ее способность обрабатывать, понимать и даже прогнозировать будущие события или результаты. Компании используют модели машинного обучения для принятия..
Использование временного затухания в прогнозной оценке потенциальных клиентов
Введение Оценка потенциальных клиентов является важным аспектом любого процесса продаж или маркетинга. Это позволяет компаниям выявлять потенциальных клиентов, которые с наибольшей вероятностью приобретут их товары или услуги. В этой статье я объясню, как вы можете использовать затухание времени для улучшения ваших моделей машинного обучения для оценки потенциальных клиентов. Используя временное затухание, вы можете придать большее значение недавней активности пользователя и сделать свои..
Битва HR-аналитики между двумя пакетами
Caret vs. tidymodels - создание многоразовых рабочих процессов машинного обучения Битва HR-аналитики между двумя пакетами Почему приборки? Если вы используете модели машинного обучения в R, вы, вероятно, используете либо каретки, либо tidymodels. Интересно, что оба пакета были разработаны одним и тем же автором среди многих других: Максом Куном. Но как они сравниваются друг с другом с точки зрения осуществимости и производительности? Вы можете задаться вопросом, какой пакет вам..
Приложения машинного обучения и искусственного интеллекта
Я ветеран программного обеспечения, который любит вести блог на темы технологий, а также о мировой политике. В то время как я веду регулярный ежегодный блог о ситуации по всему миру в моих блогах Google , я веду профессиональный блог на тему ИИ и машинного обучения в блогах сообщества SAP. Я уже некоторое время думал о том, чтобы взять мидуэй и вести блог на среднем уровне, и вот, наконец, это случилось в этот день! Во времена covid я стал соавтором книги по машинному обучению , а..
Машинное обучение для бизнес-аналитики: варианты использования и лучшие практики
В современном мире, управляемом данными, предприятия постоянно ищут способы использовать возможности искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО), чтобы получать ценную информацию и принимать обоснованные решения. Одной из областей, где машинное обучение оказалось очень полезным, является бизнес-аналитика (BI). Комбинируя алгоритмы машинного обучения с инструментами бизнес-аналитики, организации могут выявлять скрытые закономерности, прогнозировать тенденции и оптимизировать..
Создание наилучшего прогноза для каждого возможного объекта с помощью Resnet
Интересно построить систему прогнозирования, которая может предсказывать все и вся вокруг. Он может предсказывать от автомобилей до плюшевого мишки. Я хотел бы показать вам коды, лежащие в основе этой силы предсказания. Перед этим я хотел бы поблагодарить Мозеса Олафенву за руководство и поддержку. Дело в том, что эта программа действительно хорошо работает с гораздо большим набором данных. В настоящее время он получил 1000 наборов данных, и его предсказания довольно..