Публикации по теме 'probability'


Расстояние Бхаттачарьи — Меры сходства между вероятностными распределениями
Расстояние Бхаттачарьи — это мера сходства между двумя распределениями вероятностей. Оно названо в честь индийского статистика Анила Кумара Бхаттачарьи, который ввел эту концепцию в 1943 году. Расстояние Бхаттачарьи обычно используется в различных областях, таких как распознавание образов, машинное обучение, обработка изображений и теория информации, для сравнения сходства двух наборов данных или распределения вероятностей. Расстояние Бхаттачарьи между двумя распределениями..
Логистическая регрессия: вероятностный подход
Логистическая регрессия: вероятностный подход Как мы естественным образом приходим к логистической регрессии при поиске алгоритма двоичной классификации? Когда я начал заниматься машинным обучением, большинство вводных онлайн-курсов не давало подходящего обоснования для многих вопросов, которые у меня возникали относительно двоичной классификации - Зачем использовать сигмовидную функцию? Как мы пришли к этому алгоритму? Это было то, что было отвергнуто, говоря, что сигмоид -..
Объяснение условной вероятности
В девятом уроке мы узнаем об условной вероятности. Урок 9. Необходимое «условие для Вегаса Джо и Дивайн снова встречаются. Дж.: После нашего последнего разговора о вероятности я теперь думаю о шансах. Д: Продолжай. Дж.: Я думаю… www.dataanalysisclassroom.com»
Понимание вероятностных графических моделей
Зачем нужны вероятностные графические модели? Они дают нам интуитивно понятные диаграммы сложных отношений между стохастическими переменными. Также они удобны с вычислительной точки зрения, так как у нас уже есть много алгоритмов работы с графиками и статистикой. Используя PGM, мы можем моделировать динамику атомной электростанции, создавать модели химических компонентов, создавать музыку и многое другое. Основы Каждая вероятностная графическая модель (PGM) состоит из двух типов..
Интуиция Софтмакс
Рассмотрим вектор, например (5, -0,5, 3, -2). Мы хотим найти такое преобразование, при котором преобразованный вектор представляет собой распределение: каждый компонент находится в диапазоне от 0 до 1, а сумма компонентов равна 1 (чтобы их можно было интерпретировать как вероятности). Каждая вероятность должна отражать — по величине — значение исходного соответствующего компонента (например, 5 должно быть связано с наибольшей вероятностью). Простое решение находится в два шага...
Может ли богатый игрок разориться?
1. Проблема разорения богатых игроков Мы обсуждаем здесь вероятностный процесс, который часто происходит во всем мире. Игрок, чувствуя себя удачливым, идет в казино с деньгами в кармане. Затем он начинает навязчиво играть в какую-нибудь игру (делая ставки каждый раз, когда играет), которая ему нравится / думает, что у него хорошо получается, в надежде стать богатым. Поскольку он имеет некоторую пристрастие к азартным играм, единственный способ отказаться от азартных игр - это когда в его..
Отвечая на загадку Монти Холла с Монте-Карло
Отвечая на загадку Монти Холла с Монте-Карло Монте-Карло - концептуально простой, но мощный метод, который широко используется. Он использует случайность для ответов на вопросы. В этом посте я объясню, как решить проблему Монти Холла с помощью метода Монте-Карло . Реализация выполнена на языке программирования python, название которого само по себе является данью уважения британской Comedy Group - Monty Python . Проблема Монти Холла Впервые я познакомился с проблемой Монти..