Как вы знаете, текущий сценарий колледжей (в частности, колледжей 3-го уровня), получить хорошее место нахождения легко, но попасть в продуктовую компанию сложно, очень сложно. Повседневный образ жизни в колледже не принесет вам хорошей работы или не повлияет на вашу карьеру. Вот некоторые из вещей, которые вы можете сделать в своем колледже, чтобы сформировать свою карьеру. ⦿ Во-первых, компании, которые приходят набирать в колледжи 3 уровня, являются более или менее прославленными..

Это главный экран моего веб-приложения Engineering Assistant, которое я создаю в рамках стажировки Hasura . Об особенностях моего финального рабочего сайта вы можете прочитать здесь . Выполняется запрос выбора, чтобы получить все ресурсы, относящиеся к теме, нажатой на домашней странице и отображаемой с использованием шаблона ejs. Наведение курсора на значки даст более подробную информацию об этом. При нажатии на два больших пальца будут отправлены соответствующие вызовы..

TL;DR: Вместо того, чтобы проходить еще один онлайн-курс, создайте свой собственный проект. Я собирался пройти курс по машинному обучению, но решил создать свое приложение . Будьте осторожны с онлайн-курсами [Пропустите этот раздел, если хотите] Будучи студентом-инженером, я был одержим идеей осваивать все больше и больше навыков, которые пополнят мой набор инструментов, помогающих мне найти лучшую работу, стать более продуктивным или увеличить список навыков в моем резюме..

Подпишитесь на нас в Medium: https://medium.com/mr-frontend-community Подпишитесь на нас в Twitter: https://twitter.com/frontendmr Подпишитесь на нас в Facebook: http://facebook.com/mrfrontendcommunity/ Подпишитесь на нас в Instagram: @mrfrontend Первоначально опубликовано в Mr Frontend Blog .

Вы хорошо разбираетесь в концепциях временных рядов? Если да, замечательно. Теперь пришло время применить свои знания на практике и создать несколько потрясающих проектов. В этом посте мы обсудим 10 лучших проектов временных рядов, которые не только помогут вам создать свое портфолио в области науки о данных и машинного обучения, но также помогут вам понять реальные проблемы и то, как они могут использовать науку о данных для сделать нашу жизнь проще. Содержание Прогнозирование..