Публикации по теме 'recommendation-system'
Искусство персонализации: система рекомендаций
Вы когда-нибудь задумывались, как Netflix точно знает, какой фильм или сериал вы хотите посмотреть? Или как Amazon рекомендует продукты, которые кажутся созданными специально для вас?
Во время моего интервью MBA в IIM Kashipur меня спросили о концепции систем рекомендаций, что сразу же напомнило мне о невероятном успехе таких платформ, как Netflix. Имея миллионы подписчиков по всему миру, Netflix овладел искусством персонализированных рекомендаций, заставляя нас недоумевать, откуда..
От поведения пользователя к расширенному опыту: роль ИИ в персонализированных рекомендациях
«Как искусственный интеллект используется в персонализированных рекомендациях»
Персональные рекомендации стали неотъемлемой частью современного технологического мира. Пользователи возлагают большие надежды на персонализированные рекомендации, учитывающие их индивидуальные предпочтения, будь то покупки, потоковое воспроизведение фильмов или просмотр контента.
Рекомендательные системы — это системы, которые помогают пользователям находить товары, которые могут им понравиться.
ИИ..
Система рекомендаций с использованием совместной фильтрации в Python
«Клиенты, которые купили это, также купили…» Мы часто сталкиваемся с персональными рекомендациями во время покупок на Amazon, прослушивания музыки на Spotify и просмотра сериалов на Netflix, и это лишь некоторые из них. Они настолько широко распространены, что многие из нас взаимодействуют с ними, даже не осознавая этого. Все эти веб-сайты пытаются оценить наши вкусы, чтобы обеспечить постоянное взаимодействие. Эти компании используют наши модели покупок/слушания/просмотра, чтобы..
Почему дизлайки не улучшают рекомендации
Наткнулся на интересную статью от The Verge : дизлайки не работают. Это касается YouTube, но относится и к другим сервисам. Таким образом, если кто-то нажимает не нравится или не интересует для определенного видео, это видео действительно исчезает из ленты рекомендаций. Но только это конкретное видео, количество похожих видео не уменьшится.
Это хорошо согласуется с моим опытом: почти каждый раз, когда мы включали явные отрицательные сигналы в набор функций, они почти не..
Алгоритм предложения друзей в Facebook
За последнее десятилетие социальные сети в Интернете позволили людям оставаться на связи с людьми, которых они уже знают в реальной жизни; хотя они не смогли позволить пользователям расширять свою личную социальную сеть. Существование многих успешных онлайн-приложений для знакомств и поиска друзей сегодня показывает необходимость и важность таких приложений. В этой статье мы описываем приложения, которые используют социальные взаимодействия, чтобы предлагать пользователям людей,..
Рекомендовать меня
Система рекомендаций фильмов — фильтрация на основе контента
Блог полностью посвящен системе рекомендаций фильмов на основе контента, которая развернута как веб-сайт на heroku (бесплатно).
Обзор реализации
Для работы со столбцом «key_words», который содержит все необходимые ключевые слова в .csv, мы использовали специальную библиотеку NLP, известную как RAKE (алгоритм быстрого автоматического извлечения ключевых слов). В основном это извлечение ключевых слов путем определения..
Рекомендательные системы в электронной коммерции (1/2)
Рекомендательные системы — это инструменты для взаимодействия с большими и сложными информационными пространствами. Они обеспечивают персонализированный просмотр таких пространств, отдавая приоритет элементам, которые могут заинтересовать пользователя. Исследования систем рекомендаций включают в себя широкий спектр методов искусственного интеллекта, включая машинное обучение, интеллектуальный анализ данных, моделирование пользователей, рассуждения на основе прецедентов и удовлетворение..
