Публикации по теме 'recommendation-system'
Мир систем рекомендации фильмов
Вы когда-нибудь задумывались, что заставляет нас смотреть фильмы, очень похожие на фильмы, которые мы смотрели большую часть времени, как мы слышим песни, похожие на те, которые мы сохранили в нашем плейлисте? Вы когда-нибудь чувствовали, что кто-то наблюдает за нашими движениями и узнает, какие фильмы мы любим, и рекомендует вам похожие фильмы и получает впечатление? Ну, это не работа детектива, а модель машинного обучения, которая будет отслеживать ваши просмотры и рейтинги и предлагать..
Рекомендации на основе контента — Часть 3
Оглавление :
Основы введения и рекомендаций Оценка рекомендательных систем Рекомендации по содержанию Коллаборативная фильтрация по соседству Совместная фильтрация на основе пользователей и элементов Рекомендации КНН Матричная факторизация Глубокое обучение — Введение Ограниченные машины Больцмана АвтоРекс Amazon DSSTNE и Sage Maker Реальные вызовы и решения
Рекомендации на основе содержания — самый простой из всех подходов . Основная идея состоит в..
🎧 DeepTunes - вкладка инкогнито для вашего Spotify
DeepTunes был первым кросс-функциональным проектом недели сборки в Lambda School. У нас было всего четыре дня, чтобы поработать с совершенно новой командой веб-разработчиков и специалистов по данным и создать полнофункциональное веб-приложение.
Мы были одной из двух команд, выбранных из 15+ для выступления на «Shark Tank», общешкольной презентации с участием 300+ человек.
Посмотреть демо Shark Tank можно здесь: https://youtu.be/5P3oDO8v0Sc
Приложение
Вы когда-нибудь слушали..
Как работает система рекомендаций Twitter
Алгоритм рекомендации: https://github.com/twitter/the-algorithm
Модели машинного обучения: https://github.com/twitter/the-algorithm-ml
Официальный блог: https://blog.twitter.com/engineering/en_us/topics/open-source/2023/twitter-recommendation-algorithm
TL;DR
Система рекомендаций Twitter следует тому же процессу, что и основная отрасль, с поиском кандидатов, ранжированием и смешиванием. Тем не менее, Twitter отличается от других RecSys тем, что делает упор на использование..
Математика, лежащая в основе системы рекомендаций, основанной на содержании.
Концепция системы рекомендаций на основе содержания:
Сначала я хотел бы дать интуицию относительно системы рекомендаций, основанной на содержании, например, как она работает, на практике, а позже мы перейдем к математической части, лежащей в основе этого!
Предположим, у нас есть Пользователь 1, который посмотрел фильм 1 (Действие) с оценкой 5/5, фильм 2 (Романтика) с оценкой 4/5 и фильм 3 (Действие) с оценкой 5/5 соответственно.
Теперь, если Пользователь 2 смотрит фильм 6..
Алгоритм предложения друзей в Facebook
Facebook — это веб-сайт, который позволяет пользователям, подписавшимся на бесплатные профили, общаться с друзьями, коллегами по работе или людьми, которых они не знают, в Интернете. Он позволяет пользователям делиться фотографиями, музыкой, видео и статьями, а также своими мыслями и мнениями с любым количеством людей, которым они нравятся.
Пользователи отправляют «запросы на добавление в друзья» людям, которых они могут знать или не знать.
После принятия два профиля соединяются, и..
За кулисами систем рекомендаций фильмов (Amazon Prime, Disney+, Netflix, …) — целостный…
За кулисами систем рекомендаций фильмов (Amazon Prime, Disney+, Netflix, …) — целостный подход
