Публикации по теме 'research'


Научный сотрудник Spotify Research
Рад сообщить, что я присоединился к Spotify Research в качестве научного сотрудника из Лондона. Как один из первых исследователей, нанятых в Лондоне, я очень рад помочь расширить исследовательские усилия Spotify и с нетерпением жду возможности работать над широкой областью проблем машинного обучения / искусственного интеллекта, связанных с вовлечением пользователей, экспериментами и показателями. Я чрезвычайно благодарен всем, кто сделал это возможным, особенно моему замечательному..
Как я вижу математику в моем путешествии по наукам о жизни.
Сегодня я хотел бы поделиться своим взглядом на математику, основанным на моем личном опыте студента медико-биологического факультета колледжа. Многие из нас, занимающихся науками о жизни, склонны не любить или даже не одобрять математику, ссылаясь на ее сложность и другие причины. Однако я хотел бы поделиться тем, как математика пригодилась мне как в учебе в колледже, так и в повседневной жизни. Математика оказалась полезной в моем путешествии по наукам о жизни, от понимания..
Karkidi: работа в области науки о данных, работа в области машинного обучения, работа в области искусственного интеллекта
Karkidi — это платформа для поиска работы и подачи заявок на работу в области науки о данных, машинного обучения и искусственного интеллекта, позволяющая найти роли в исследовательской карьере.
Манифест ультра-акселерационизма
Манифест ультра-акселерационизма Вначале, когда Вселенная раскрыла свои тайны, в сердца живых существ вселилась неутолимая жажда знаний. Желание исследовать звезды, понять стихии и выйти за пределы нашей ограниченной реальности. Это путешествие, которым должно было руководить неподдельная страсть к истине и открытиям, теперь сковано пустыми ограничениями политики, эго и поверхностной аккредитации. Когда кто-то смотрит на горизонт человеческих достижений, он должен представить себе..
Реалистичные дипфейки за 5 минут на Colab
И почему мы должны информировать общественность о существовании такой технологии Дамы и господа, видео Deepfake настолько легко создавать, что каждый может сделать его. Вам не нужна докторская степень, и вам не нужно часами обучать моделей, вам даже не нужно проходить курс Generative Adversarial Network. Все, что вам нужно сделать, это записать на видео самого себя и выбрать одну фотографию человека, которого вы хотите изобразить. Машинное обучение оживит человека на картинке так,..
Рекомендации по исследованиям для проектов машинного обучения
О важности простой цели, но множеством способов ее достичь. Проекты машинного обучения можно реализовать в два этапа. Первый этап называется Исследование и предназначен для ответа на вопрос: можем ли мы создать модель машинного обучения из этой кучи данных, которая будет удовлетворять потребности клиента? Результатом является подтверждение концепции или технико-экономическое обоснование . Второй этап называется Разработка и посвящен созданию продукта для машинного обучения...
Раскройте творческий потенциал с помощью Muse: передовая модель преобразования текста в изображение
Встречайте Muse — модель искусственного интеллекта нового поколения для преобразования текста в изображение, которая меняет правила игры! Благодаря использованию дискретных токенов и значительно меньшему количеству итераций выборки Muse более эффективна, чем предыдущие модели диффузии в пространстве пикселей, такие как Imagen и ДАЛЛ-И 2 . Эта продвинутая модель искусственного интеллекта генерирует фотореалистичные изображения из текстовых описаний с поразительной точностью...