Публикации по теме 'robotics'


Наборы обучающих данных в моделях машинного обучения
Юрий Бриганс В этом году TC Robotics & Ai Conference имели все доказательства, которые нам нужна, что потребительская робототехника, питаемая последней машиной изучения науки, быстро становится бурной промышленностью с большим количеством интересов инвесторов за ним. Новые ML архитектуры и методы выходят почти каждый месяц. Было интересно наблюдать за тем, как эти алгоритмы используются для создания новой волны потребительских технологий, а также за появлением большого количества..
Колумбийский университет и DeepMind улучшают планирование сборки общих деталей с помощью…
Автономные роботизированные системы, способные собирать новый объект с помощью визуально-пространственного мышления, обладают большим потенциалом для широкого круга приложений в реальном мире. Несмотря на быстрый прогресс в сборке деталей, существующие подходы по-прежнему ограничены заранее определенными целями или знакомыми категориями. Чтобы преодолеть это ограничение, в новой статье Общее планирование сборки деталей совместная исследовательская группа из Колумбийского университета..
Использование ИИ для поиска инопланетян
Растущие наборы астрономических данных можно анализировать с помощью машинного обучения, потенциально обнаруживая новые сигналы. Вселенная данных Мы - согласно некоторым источникам - живем в эпоху данных . Все больше и больше аспектов нашей жизни кодируются, зашифровываются и используются в информационных целях. Рост данных не ограничивается нашей жизнью, включая наш мозг и наши гены . Или даже ограничившись нашей планетой . Сама вселенная полна данных, готовых к..
ЧТО ТАКОЕ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ? ВСЕ, ЧТО ВЫ ДОЛЖНЫ ЗНАТЬ О ML-THE AI WALL
Раскрытие возможностей машинного обучения: революция в отраслях Введение Машинное обучение , подобласть искусственного интеллекта , возникло как новаторская сила в различных предприятиях. Благодаря своей способности анализировать огромные объемы информации и концентрировать важный опыт, вычисления ИИ способствуют прогрессу, повышению эффективности и изменению динамических циклов. В этой статье мы рассмотрим использование машинного обучения в различных областях, поймем его..
История успеха: BzAnalytics преобразует медицинскую визуализацию с помощью отслеживания и обнаружения видео на основе ИИ…
Отрасль: здравоохранение/медицинская визуализация Ведущая медицинская технологическая компания стремилась революционизировать процессы медицинской визуализации, внедрив передовые технологии компьютерного зрения. Они сотрудничали с BzAnalytics, известной компанией-разработчиком программного обеспечения, специализирующейся на компьютерном зрении и искусственном интеллекте, для разработки инновационной системы отслеживания и обнаружения видео на основе искусственного интеллекта. Цель..
Проекция камеры-лидара: переключение между 2D и 3D
Лидары и камеры - два важных датчика для восприятия и понимания сцены. Они создают среду в тандеме и предоставляют средства для обнаружения и локализации других объектов, предоставляя роботам обширную семантическую информацию, необходимую для безопасной навигации. Многие исследователи начали изучать мультимодальные подходы для точного обнаружения 3D-объектов. Интересным примером может служить алгоритм, разработанный Aptiv, PointPainting [1] Так почему это 2 датчика бесплатно?..
О чем мы говорим, когда говорим об ИИ
Как и любовь, ИИ может быть концепцией, которую трудно описать и назвать, но мы знаем, что она распространяется и набирает популярность. Томас Дэвенпорт Как мы называем совокупность технологий, составляющих то, что мы привыкли называть «искусственным интеллектом»? Эта головоломка напоминает мне рассказ Рэймонда Карвера (и книгу) под названием О чем мы говорим, когда говорим о любви . Искусственный интеллект (ИИ) не такое двусмысленное понятие, как любовь, но он движется в этом..