Публикации по теме 'science'


Применение отсева Монте-Карло, часть 1 (расширенная оптимизация)
Как работает отсев Монте-Карло Выпадение по методу Монте-Карло Бесплатно улучшите свою нейронную сеть с помощью одного маленького трюка, получив в качестве бонуса оценку неопределенности модели. towardsdatascience.com Адаптация нейронных моделей с помощью последовательного исключения методом Монте-Карло (arXiv) Автор: Памела Каррено-Медрано , Дана Кулич , Майкл Берк Аннотация: способность адаптироваться к изменяющимся..
Создайте и разместите свой личный веб-сайт за несколько минут, используя R
Создайте и разместите простую, чистую, профессиональную личную веб-страницу за считанные минуты и добавьте некоторые навороты, если хотите. Все чаще специалисты по обработке и анализу данных и другие технические специалисты получают признание не только за свое присутствие в Интернете и деятельность с открытым исходным кодом, но и за свою карьеру. Поэтому я считаю, что у каждого специалиста по данным должна быть своя личная веб-страница, которая немного рассказывает миру о себе и своей..
Понимание больших языковых моделей: физика (чата) GPT и BERT
Взгляд физика на то, как частицы и силы могут помочь нам понять LLM. ChatGPT, или, в более широком смысле, модели искусственного интеллекта большого языка (LLM), стали повсеместными в нашей жизни. Тем не менее, большая часть математики и внутренних структур LLM малоизвестна широкой публике. Итак, как мы можем выйти за рамки восприятия LLM, таких как ChatGPT, как волшебных черных ящиков? Физика может дать ответ. Каждый немного знаком с нашим физическим миром. Такие объекты, как..
Вы правы, это требует серьезного обсуждения.
Вы правы, это требует серьезного обсуждения. Возможно, это лучше всего делать за пределами области науки. Например, если бы мы могли построить ИИ до человеческого уровня (а зачем нам это нужно, ведь в людях нет недостатка?), то позже он будет улучшен до уровня выше человеческого. Для запуска все равно потребуется какая-то машина. Тогда возникает вопрос, должны ли люди подчиняться решениям, принимаемым машинами? Это не научный вопрос. Другой основан на Человеческой природе. Какая..
JADS CLLQM: вычислительные социальные науки, новый подход к старым проблемам
JADS CLLQM: вычислительные социальные науки, новый подход к старым проблемам Таха Яссери - старший научный сотрудник по вычислительной социальной науке в OII, научный сотрудник Тьюринга в Институте науки о данных Алана Тьюринга и научный сотрудник по гуманитарным и социальным наукам в Вольфсоновском колледже Оксфордского университета. Общество, управляемое данными В обществах, основанных на данных, область вычислительных социальных наук будет..
Основы матричной алгебры с Python | Часть 1
Понимание и реализация основных концепций и операций матричной алгебры с Python Введение Матричная алгебра лежит в основе многих сложных и важных областей исследований и разработок в инженерии и информатике . Например, алгоритмы машинного обучения , используемые в нейронных сетях, широко используют векторизацию для существенного увеличения времени вычислений. В этой статье представлены некоторые основные понятия матричной алгебры с некоторым кодом Python для иллюстрации..
Как работает регрессия гауссовского процесса, часть 1 (искусственный интеллект)
Концепция Краткое руководство по регрессии гауссовского процесса Краткое руководство по изучению регрессии гауссовского процесса (GPR) и использованию пакета GPR от scikit-learn towardsdatascience.com 1. Потоковая регрессия гауссовского процесса PAC-Байеса с гарантией производительности для онлайн-принятия решений (arXiv) Автор: Тяньюй Лю , Цзе Лу , Чжэн Янь , Гуанцюань Чжан Аннотация: Как мощный байесовский..