Проект прогнозирования оттока клиентов с помощью PySpark Обзор Проект является частью Capstone Project Udacity Data Scientist Nanodegree . Прогнозирование оттока клиентов - одна из наиболее распространенных бизнес-проблем. Это важная часть роли специалиста по анализу данных в бизнесе и создании продукта. Этот проект относится к сфере музыкальной индустрии, и одна из важнейших составляющих современного потокового мира - удерживать клиентов на связи с бизнесом, предотвращая отток...

Извлечение именованных сущностей В литературе существуют различные инструменты и методы для распознавания именованных сущностей (NER). Среди них хороши java openNLP [1], standford nlp [2], spark johnsnowlab [3]. Используйте инструмент GATE [4], чтобы найти тот, который соответствует вашей проблеме. Я пробовал все, для любого предложения, напишите мне или оставьте сообщение здесь. Небольшая демонстрация для openNLP public void findName(строковое предложение) выдает IOException {..

3 метода распараллеливания в Spark Масштабирование задач науки о данных для скорости Spark отлично подходит для масштабирования задач и рабочих нагрузок в области анализа данных! Пока вы используете фреймы данных и библиотеки Spark, которые работают с этими структурами данных, вы можете масштабироваться до массивных наборов данных, которые распределяются по кластеру. Однако есть некоторые сценарии, в которых библиотеки могут быть недоступны для работы с фреймами данных Spark, и для..

Легко разверните ноутбук на базе кластера больших данных 2020 год - отличный год для погружения в большие данные с кластерами Jupyter и Spark. Все 3 ведущих облачных провайдера (Amazon Web Services, Microsoft Azure и Google Cloud) настроили управляемые сервисы для раскрутки кластеров с предварительно загруженными Jupyter и Spark. В связи с бурным ростом больших данных и низким порогом входа (как по стоимости, так и по усилиям) знание того, как решать проблемы с большими данными с..

Анализ настроений в потоковом режиме в реальном времени с использованием PySpark Этот проект представляет собой потоковый анализ настроений в реальном времени с использованием Apache Spark. Я многому научился в этом проекте (далек от ожиданий) и познакомился с новыми инструментами, такими как Apache Spark и его интерфейс Python. Я также узнал о Kafka, хотя не смог применить его в этой задаче. Я узнал кое-что интересное с помощью Twitter API (могу похвастаться этим перед друзьями, не..

ТЕХНИЧЕСКИЕ СОВЕТЫ Как создать и запустить кластер EMR с помощью AWS CLI Понятное и понятное руководство для начинающих. Введение Кратко об Apache Spark и кластере Spark на AWS EMR « Apache Spark - единый аналитический движок для крупномасштабной обработки данных ». Spark считается королем джунглей больших данных с различными приложениями для анализа данных, машинного обучения, потоковой передачи и анализа графиков и т. Д. Существует 4 различных Режимы Spark: (1)..