Для тех из вас, кто не знаком с индонезийским фондовым рынком, есть 678 акций, которые можно выбрать в Jakarta Composite Index (тикер: ^JKSE от yahoo Finance). Я выбираю Unilever, потому что это один из наиболее часто выбираемых управляющими фондами из-за размера рыночной капитализации, ликвидности, хорошего корпоративного управления, и это один из самых длинных акций, перечисленных в Jakarta Composite Index, и это один из акции в LQ45 (эквивалент S&P 500) Сначала нам нужно импортировать..

Прогнозирование временных рядов с использованием рекуррентных нейронных сетей Я написал эту короткую статью как введение в использование рекуррентной нейронной сети во временных рядах с использованием цен на акции NASDAQ. Данные, которые я использовал, можно найти здесь . Повторяющиеся нейронные сети и история LSTM Рекуррентная нейронная сеть (RNN) - это класс искусственной нейронной сети, в которой соединения между узлами образуют прямой граф в последовательности. Это..

В этот конкретный период времени, когда инженеры-программисты пытаются машинно изучить все, большинство стартапов относятся к области машинного обучения. Мы, люди, с течением времени становимся все более зависимыми от машин. Но могут ли Машины заработать вам деньги на торговле акциями? Можно ли их обучить зарабатывать прибыль? Доверили бы вы машине инвестировать свои деньги в надежде получить хорошую прибыль? Могут ли ваши проблемы с доверием справиться с этим? Что ж, в этой бурно..

Глупая торговля акциями на GPU Onepanel.io Наш генеральный директор Мэтью Лемей недавно написал статью о том, что различные популярные модели искусственного интеллекта видят в тестах Роршаха . Это было весело. Это заставило меня задуматься о том, как много мы, люди, видим сигнал, когда есть только шум. Я хотел посмотреть, что происходит, когда мы используем глубокое обучение, чтобы прогнозировать результаты компании на фондовом рынке, используя фотографию профиля генерального..