Публикации по теме 'unsupervised-learning'
Что такое искусственный интеллект?
Всесторонний обзор приложений ИИ
«Все, что может привести к развитию более умного, чем человеческий интеллект, — в форме искусственного интеллекта, интерфейсов мозг-компьютер или улучшения человеческого интеллекта на основе нейронауки — бесспорно выигрывает, поскольку делает больше всего для изменения мира. Ничто другое не находится даже в той же лиге».
— Элиэзер Юдковски
Искусственный интеллект ( ИИ ) стал сегодня неотъемлемой частью нашего мира, помогая нам изменить и..
Встроенные модели машинного обучения Scikit-Learn для задачи классификации
Я не буду много писать здесь, потому что содержание почти такое же, как и в посте о задаче регрессии. Нам нужно только добавить новый шаг, который кодирует категориальную переменную в числовую, если она не является числовой.
В этом посте я буду использовать набор данных гендерной классификации. Он содержит восемь столбцов с полом в качестве цели . Вы можете получить доступ к набору данных здесь . Это шаг за шагом.
1. Импортируйте необходимые библиотеки
# Data processing..
Варианты использования машинного обучения в индустрии туризма
Машинное обучение помогает путешественникам выбрать правильный пакет для поездки из бесконечного выбора вариантов. Таким образом, теперь среди поставщиков туристических услуг существует конкуренция за то, кто лучше использует ML, чтобы предлагать лучшие предложения, соответствующие бюджету и выбору пользователей, поскольку туристы переключатся на другое приложение или веб-сайт, если ваше не соответствует их потребностям. ML может использовать свои предыдущие данные истории поездок, чтобы..
Интервью с Анкуром Пателем, вице-президентом по Data Science в 7Park Data
Сегодня наш собеседник - Анкур Патель . Анкур в настоящее время работает в 7Park Data , работая вице-президентом по науке о данных. Ранее он работал специалистом по анализу данных в компании ThetaRay . Анкур глубоко заинтересован в использовании алгоритмов обучения без учителя для поиска скрытых закономерностей в крупномасштабных немаркированных данных. Это побудило Анкура написать книгу на эту тему: Практическое обучение без учителя с использованием Python . Он был опубликован и..
Наиболее полное руководство по кластеризации K-средних, которое вам когда-либо понадобится
Я люблю работать с двигателями рекомендаций . Всякий раз, когда я сталкиваюсь с какой-либо системой рекомендаций на веб-сайте, мне не терпится разобрать ее и понять, как она работает. Это одна из многих замечательных сторон работы специалиста по данным!
Что меня по-настоящему увлекает в этих системах, так это то, как мы можем группировать похожие предметы, продукты и пользователей вместе. Эта группировка или сегментирование работает во всех отраслях. Именно поэтому концепция..
Машинное обучение
Я из тех, кто поражен прогрессом, достигнутым людьми от преобразования инструментов до преобразования энергии в преобразование информации. «Я живу в век информации». для меня изменилось на «Я живу в век информационной перегрузки». Мы переходим от управления знаниями к управлению данными. Обработка данных и извлечение информации сейчас в моде, и мы многим обязаны машинному обучению.
Взгляните на путь машинного обучения, проделанный с 1950 года .
Эра машинного обучения (МО)..
Машинное обучение: кластеризация набора данных FIFA 20
Неконтролируемый алгоритм Kmeans в наборе данных FIFA 20
Каждый год Electronic Arts выпускает свою флагманскую игру FIFA. Как геймер, одной из захватывающих особенностей новой версии является поиск общего рейтинга игроков моего любимого футбольного клуба Ливерпуль . Недавно я обнаружил на Kaggle набор данных, содержащий всю информацию об игроках FIFA 20.
Объедините этот набор данных с моим интересом к машинному обучению и быстро приближающимся сроком выполнения классного проекта,..
