Публикации по теме 'unsupervised-learning'


Сравнительный анализ алгоритмов LDA, NNMF и LSA для тематического моделирования
Практическое сравнение алгоритмов неконтролируемого тематического моделирования Обзор Работа с большими коллекциями неструктурированных текстовых данных может быть очень сложной. В отличие от обычных методов обработки естественного языка, которые включают в себя задачи классификации текста, тематическое моделирование немного отличается. Он использует неконтролируемые алгоритмы машинного обучения для выявления и извлечения скрытых тем из большого массива текстов. Эти алгоритмы..
Ваше руководство по неконтролируемому машинному обучению — Кластеризация
Построение интуиции и логики для кластеризации вместе с визуализацией алгоритма K-средних в наборе данных Введение В предыдущих блогах ( Знакомство с миром машинного обучения ) мы узнали о неконтролируемом машинном обучении. В отличие от машинного обучения с учителем, здесь мы идентифицируем точки данных по отношению к другим точкам данных, потому что этот тип алгоритма машинного обучения не использует помеченные данные, как в машинном обучении с учителем. Если вам нужны..
Типы машинного обучения: контролируемое и неконтролируемое
Вам может быть интересно узнать, как мы получаем рекомендации видео на Youtube, или как мой Gmail автоматически разделяет спам и не спам, или как amazon просматривает свой продукт с наиболее положительными отзывами в верхней части своей страницы. Вы когда-нибудь пытались найти это, как это на самом деле работает? Итак, вот вам и Машинное обучение , которое сейчас используется такими крупными гигантскими компаниями и повсеместно, что помогает сделать их услуги более удобными и надежными ...
Сила маркированных и немаркированных данных: руководство по контролируемому и неконтролируемому машинному обучению…
Введение В этой статье рассматриваются различия между контролируемым и неконтролируемым машинным обучением — двумя мощными подходами, используемыми для извлечения действенной информации из огромного количества данных, генерируемых в современном цифровом мире. Во всем мире насчитывается около 5,18 миллиарда интернет-пользователей, и мир взаимосвязан посредством цифровых устройств, которые постоянно генерируют огромное количество данных. Только за 2023 год было сгенерировано 97..
Что такое машинное обучение?
В последнее время у всех на устах, но… что такое машинное обучение на самом деле? Есть несколько определений машинного обучения, но если бы мне пришлось определить его в одном предложении, это было бы: механизм (наука), с помощью которого мы заставляем машины действовать как люди без необходимости программирования. Разве это не круто? (да, кстати) Способность к автоматическому обучению с помощью алгоритмов и моделей данных, подход к попыткам достижения ИИ путем поиска..
Кластерный анализ: теория и реализация неконтролируемых алгоритмов
Включая плюсы и минусы k-средних, иерархических и DBSCAN Проще говоря, кластеризация - это не что иное, как разделение наблюдений на основе определенных свойств. Говоря более техническим языком, кластеризация - это алгоритм машинного обучения без учителя, процесс, с помощью которого наблюдения (данные) группируются таким образом, что похожие наблюдения помещаются ближе друг к другу. Это «неконтролируемый» алгоритм, потому что в отличие от контролируемых алгоритмов (например, случайный..
Что такое машинное обучение
Если вы здесь, вам, вероятно, интересно, что такое машинное обучение. Что ж, я рад, что вы спросили :) Какое-то время я тоже пытался в этом разобраться. Потому что в наши дни все говорят об искусственном интеллекте, машинном обучении и глубоком обучении. Это одно и то же? Или они просто связаны друг с другом? Как они связаны и в чем между ними разница? Это очень запутанно в начале, не так ли? В интернете много определений машинного обучения. Я должен упомянуть одно из самых..