Въведение В дигиталната ера данните често се наричат ​​новия петрол и тяхното извличане и рафиниране са довели до множество технологии и практики, които играят ключова роля при вземането на решения и иновациите в различни индустрии. Сред тези технологии Business Intelligence (BI), Data Science (DS), Machine Learning (ML) и Deep Learning (DL) се открояват като крайъгълните камъни на вземането на решения, базирани на данни. Въпреки че споделят общи черти, те също така проявяват различни..

Въведение В непрекъснато развиващия се свят на анализ на данни и машинно обучение класификацията с множество етикети се откроява като мощна и сложна техника. За разлика от традиционната двоична класификация, при която един екземпляр е присвоен на един от два класа, класификацията с множество етикети се занимава със сценарии, при които всеки екземпляр може да принадлежи към множество класове едновременно. Тази гъвкавост го прави основен инструмент в различни области като обработка на..

„Изкуство за машинно обучение“ Как мога да направя лъв виртуален приятел? AI пренася животни във VR за компания Някои твърдят, че отиваме във виртуална ера, включително лъвовете като домашни любимци. Какъв би бил светът, ако имахме приятели във виртуалната реалност? VR приятели животни в нашата метавселена

Изкуственият интелект (AI) и машинното обучение (ML) бързо се превърнаха в едни от най-трансформиращите технологии на нашето време. Тези области имат огромен потенциал за решаване на сложни проблеми, автоматизиране на досадни задачи и революционизиране на цели индустрии. Като такива, много хора и организации са нетърпеливи да научат как да използват тези технологии в своя полза. Този блог ще обсъди пътна карта за ML и AI, очертавайки критичните стъпки, необходими, за да станете опитни..

Изкуственият интелект променя света по начина, по който изобретението на електричеството революционизира света в миналото. Ето защо изкуственият интелект понякога се отнася до „Новото електричество“. Машинното обучение, една от най-важните подполета на AI, оказва влияние върху живота ни. Но структурирането и изграждането на проекти за машинно обучение не е лесна задача и изисква много опит. В този блог ще споделя моето разбиране за съветите, дадени от Andrew ng в неговия..