Свързани публикации 'business-intelligence'


Подготовка на вашия бизнес за AI
Подготовка на вашия бизнес за AI Проверка на готовността на AI Така че искате да започнете да интегрирате AI и машинно обучение в продуктите или работния процес на вашата компания. Е, попаднахте на правилното място. В тази статия ще разбия някои от ключовите въпроси, които да си зададете, за да ви помогна да решите дали вашата компания изобщо е готова за AI/ML. Надяваме се, че това трябва да ви спести не само време, но и пари, когато трябва да започнете това пътуване, няма да..

Всичко, което баба ви е искала да знае за света на данните и никога не е посмяла да попита
Data Science, Big Data, Data Lakes, Artificial Intelligence, Data Mining, Machine Learning, Deep Learning, Business Intelligence, Business Analytics … През последните години се писа и говори много за тях. И както обикновено, когато нещо стане модерно, понятията, дефинициите и границите постепенно избледняват. В тази статия се опитвам да въведа някакъв ред, обяснявайки кой кой е по лесен начин. Ако тези неща, споменати по-горе, не са ви ясни... останете с мен! Предлага се и на..

Как да използваме Postman ефективно?
Postman е популярен инструмент за тестване и разработване на API. Ето няколко съвета за ефективно използване на Postman: Организирайте вашите API извиквания: Използвайте функцията за колекции и папки на Postman, за да организирате вашите API извиквания по логичен и интуитивен начин. Това може да ви помогне да следите вашите API извиквания и да ги намирате лесно, когато имате нужда от тях. Използвайте променливи: Използвайте функцията за променливи на Postman, за да направите вашите..

Вземане на важни бизнес решения с машинно обучение: Практически подход (част 1)
Предсказуем и предписващ анализ за бизнеса Машинно обучение Машинното обучение е метод за изчислително обучение, който е в основата на повечето приложения с изкуствен интелект (AI). В ML системите или алгоритмите се подобряват чрез опит с данни, без да разчитат на изрично програмиране. Алгоритмите за ML са широкообхватни инструменти, способни да извършват прогнози, като същевременно се учат от над трилиони наблюдения. Видове анализ на данни Описателен анализ : Това е..

Ръководство на стопаджия за анализ — Hactar
Ръководство на стопаджия за анализ – Hactar Машинно обучение на практика Нощното небе над планетата Крикит е най-малко интересната гледка в цялата Вселена. Всъщност е толкова удивително скучно, че жителите на планетата са прекарали векове просто без да осъзнават, че е там. Дневното небе съдържаше изгарящо слънце, което беше твърде ярко, за да се види. Нощното небе съдържаше… нищо. Това не е историята на небето или тези, които го пренебрегнаха. Това е историята на една машина,..

ИИ Навършване на пълнолетие
Напредъкът на изкуствения интелект е неравномерен през последните 5 десетилетия, с изблици на пробив, последвани от „зимни“ периоди на стагнация. Години наред бариери като технологични разходи, организационни възможности и неефективни политики възпираха ИИ да стане мейнстрийм. И все пак тази тенденция се измести, започвайки през 2005 г. с пробиви в производителността на множество когнитивни приложения, до голяма степен благодарение на конвергентния напредък в три активиращи фактора:..

Технологията, която е по-добра от OCR
Няма да е погрешно да се каже, че последните няколко години бяха огромно разкритие за това какво може и какво не може да направи изкуственият интелект в момента. Сега, докато повечето от нас нарастват интересите си към реалните възможности на тази технология, ние също се сблъскваме с предизвикателства в процеса. И така, бихме казали, че 2019 г. ще бъде година на голяма ретроспекция за следните хора: a) Тези, които вече са внедрили AI решения в своите организации b) Тези, които..