Свързани публикации 'clustering'


Отключване на прозрения: Интерпретиране на резултатите от клъстерирането чрез дървета на решения
В света на анализа на данни и разпознаването на образи клъстерирането е мощна техника за разкриване на основни структури в сложни набори от данни. Чрез групиране на подобни точки от данни заедно, алгоритмите за клъстериране предлагат изглед на данните от птичи поглед, улеснявайки откриването на ценни прозрения и смислени модели. Въпреки това, разбирането на значението на всеки клъстер може да бъде предизвикателна задача. Това е мястото, където дърветата на решенията идват на помощ!..

Изчерпателно въведение в методите за групиране
Изчерпателно въведение в методите за групиране По отношение на методите на обучение без надзор, някои от най-добре проучените и често срещани методи могат да бъдат групирани в групи. Основната идея е проста. Ако можете да разберете как да дефинирате разстояния между точките от данни, тогава точките от данни, които са по-близо една до друга, може да показват някаква групова характеристика, която можем да използваме за моделиране или да извлечем ново разбиране от тях. Някои примери..

Проучване на клиентското сегментиране за Arvato Financial Services
Проучване на клиентското сегментиране за Arvato Financial Services Резюме на Проекта Чрез установяване на потребителска сегментация и контрастиране с общата популация може да се разбере коя част от общата популация е по-вероятно да бъде потребител и коя част не. В този проект използвах контролирани и неконтролирани методи за обучение, за да анализирам демографските данни за клиентите на компания за продажби по пощата в Германия спрямо демографските данни на общото население...

Важни алгоритми за клъстериране — с Python
Клъстерирането може да се използва както за откриване на знания, така и за разширяване на моделите за прогнозиране. В областта на машинното обучение (ML) и изкуствения интелект (AI) има два основни подхода при работа с данни: контролирано и неконтролирано машинно обучение. За разлика от контролираното обучение, където имаме таблица с данни за обучение на модела, при неконтролираното обучение не го правим. По този начин контролираните техники са предназначени главно за прогнозиране. За..

Групиране на квартали
Това е първият ми блог. Така че наистина не знам как да продължа с това, но ще опитам най-доброто от моето ниво! Това блокиране на коронавируса донесе много време за много от нас, което може да бъде използвано конструктивно. Реших да подобря уменията си с някои проекти и курсове, фокусирани върху приложението. Този блог е за проект, който направих за курс. Лондон, столицата на Англия и Обединеното кралство, е едно от най-случващите се места в света. Бизнес, образование, пътуване и..