Свързани публикации 'data-engineering'
Доколко късметът е включен в процеса на наемане?
Процесът на наемане може да бъде ужасен и нечестен. За съжаление не винаги се наема най-добрият или най-здравият. Понякога дори никой не се наема. Това е игра, в която участват много фактори и повечето от тях са външни и невидими. има ли надежда Мисля, че има.
Въпросът, който планирам да проуча, е късметът. Ако познавам нещата си и изпълня страхотно интервю (използвайки сребристия си език), трябва да ме наемат, нали? Това е безсмислено. За съжаление не е така. Нека да преминем..
Изискват ли се DSA за Data Science ?
„В света на науката за данните трябва да сте добри в разбирането на данни (аналитични умения), програмирането (като ефективно използване на компютри) и да знаете много за конкретен предмет (като медицина или финанси). Един голям въпрос, за който хората говорят, е дали наистина трябва да сте експерт в нещо, наречено „Структури на данни и алгоритми“ (DSA).
Структурите на данни означава как организираме и поддържаме данните спретнати и подредени, като организиране на вашите играчки в..
Защо изграждането на системи за надеждност на данните е трудно
Разширяване на вашата система за качество на данните
Наскоро се озовах да слушам подкасти и видеоклипове за инженерни бедствия.
Имам предвид физически проектирани структури и системи. Това включва ядрени реактори, мостове и химически заводи.
Тази седмица в подготовката на данните (22 юни 2020 г.)
В публикацията от тази седмица: 1 урок за подготовка на данни за ML, 2 съобщения за набиране на капитал (от Onna и Syncari), 1 придобиване (от Microsoft) и 3 съобщения за компании (от Altair, Snowflake и BackboneAI).
„Обиколка на техниките за подготовка на данни за машинно обучение“. В този урок от д-р Джейсън Браунли ще откриете общите задачи за подготовка на данни, изпълнявани в задача за машинно обучение за прогнозно моделиране. Урокът е разделен на шест части, които са: общи..
Предварителна обработка на данни
Предварителната обработка на данни е основна стъпка във всеки проект за анализ на данни и включва почистване, трансформиране и подготовка на данни, преди да могат да бъдат анализирани, за да се извлекат значими прозрения. Предварителната обработка на данни гарантира, че данните са правилни, последователни и във формат, който е подходящ за анализ, тъй като качеството на данните, използвани в анализа, е от решаващо значение. Редица стъпки в процеса на предварителна обработка на данни са от..
Пътища към файлове в Python — Ръководство за начинаещи
Искате ли да запишете данни във файл или да прочетете данни от файл? Или да проверите какви файлове и папки има в определена директория? Python е много подходящ за всичко по-горе.
За да работите с файл или директория, трябва да знаете името му. Но не само името е важно, вие също трябва да знаете къде се съхранява файлът или директорията. Това място е посочено с пътя.
Има 2 типа файлови пътища:
Абсолютните файлови пътища описват пътя от основната директория до файла.
Прогноза за заем за превозно средство
В следващите минути ще говорим за този проект от край до край, базиран на прогнозиране на заема.
Разработете алгоритъм за прогнозиране на неизпълнението на клиент за заеми за превозни средства чрез идентифициране на ключови атрибути.
Тъй като финансовите институции понасят значителни загуби при неизпълнение на заеми за превозни средства. Това доведе до затягане на поемането на заеми за превозни средства и повишен процент на отхвърляне на заеми за превозни средства. Необходимостта от..
