Предварителната обработка на данни е основна стъпка във всеки проект за анализ на данни и включва почистване, трансформиране и подготовка на данни, преди да могат да бъдат анализирани, за да се извлекат значими прозрения. Предварителната обработка на данни гарантира, че данните са правилни, последователни и във формат, който е подходящ за анализ, тъй като качеството на данните, използвани в анализа, е от решаващо значение. Редица стъпки в процеса на предварителна обработка на данни са от..

Откакто започнах да изучавам машинно обучение и наука за данни, се интересувах от създаването на инструмент, който да ми позволи да тествам различни техники за предварителна обработка и алгоритми за машинно обучение, за да правя прогнози върху набор от данни. Целта ми беше да мога да тествам различни комбинации и да видя дали мога да постигна прилична точност. Научих се да разработвам леки уеб приложения, използвайки streamlit и python. Ако не знаете нищо за streamlit, препоръчвам..

Машинното обучение е подполе на изследванията на изкуствения интелект, което също е подполе на компютърните науки. Увеличаващият се размер на данните и мощността за обработка също увеличи търсенето на обработка на данните и получаване на полезни резултати чрез копаене на връзките между данните. Новата тенденция се нарича data science или аналитика като цяло. Понякога, в зависимост от приложението, може да се нарече анализ на големи данни от платформата, на която работи. Науката за данни,..