Свързани публикации 'data-scientist'


Оценка на показателите за ефективност за модели на машинно обучение
Алгоритмите за машинно обучение са предназначени да правят прогнози, да категоризират данни и да класифицират информация. Тези модели използват математически алгоритми, за да се учат от данни и да създават прозрения. Въпреки това е от решаващо значение да се оцени ефективността на моделите за машинно обучение, за да се определи тяхната точност, надеждност и полезност. Показателите за ефективност се използват за оценка на моделите за машинно обучение и измерване на тяхната ефективност...
5 стъпки за изучаване на Python за Data Science
Какво е Data Science Науката за данни, известна още като наука, управлявана от данни, е интердисциплинарна област от научни методи, процеси и системи. Използва се за извличане на знания или прозрения от данни в различни форми, структурирани или неструктурирани. По този начин той е подобен на извличането на данни. С данните в сърцето си, той използва широк набор от техники за данните, за да извлече съществена информация от тях. Това беше кратко въведение в науката за данните. Ако..
Не губете потребителя си!
Резюме на Проекта: Имате онлайн приложение за стрийминг на видео или музика и виждате спад в броя на потребителите си или броят на абонатите намалява. Или още по-лошо, губите своите платени абонати. Използвайки науката за данните, можем да знаем точно защо ги губим. Когато потребител напусне или направи понижаване, потребителят показва някои знаци или модел за това как или защо е предприел тази стъпка. Посещението на помощни страници от потребителите или получаването на чести..
Наука за данни за начинаещи | Какво е Data Science?
Вие сте един от многото, които мечтаят да станат специалист по данни? Продължете да четете тази статия, ако сте запалени по науката за данни, защото ще ви кажа как работи под капака. Нека си представим, че Мария е учен по данни. Нека да видим как минава един ден от живота й, докато работи по проект за наука за данни. 1. Разберете бизнес проблема Е, много е важно първо да разберете бизнес проблема. При срещата ни с клиентите Мария задава подходящи въпроси, разбира и определя целите на..
Инструменти за наука за данни за начинаещи: Python срещу R
Като начинаещ в Data Science, много често ще се сблъскате с въпроса кой език за програмиране трябва да научите като Data Scientist / Data Analyst. Много амбициозни учени в областта на данните от непрограмистки среди също са озадачени кой език трябва да научат, за да овладеят Data Science умения. Python и R са все още популярни езици сред начинаещите. Програмирането е ЛЕСНО - ако можете да следвате: Правилата за програмиране Логиката Синтаксисът на програмиране Най-добрите практики..
SQL групиране и сортиране
Днешната публикация в блога ще се фокусира върху сортирането и групирането в SQL. Това са мощни техники, които ни позволяват да сортираме и групираме нашите данни според нашите нужди. Сортирането ни позволява да подреждаме данните си в определен ред , докато групирането ни позволява да изучаваме подгрупи от нашите данни въз основа на общи атрибути . Както сортирането, така и групирането са подобни на функциите „groupby“ и „sort_values“ в библиотеката pandas на Python. Ако сме запознати..
Помощ за задачи по наука за данни — Codersarts
Помощта за задание по наука за данни е част от подхода за обучение, при който кандидатите за наука за данни учат чрез решаване на проблеми с науката за данни. Помощта може да е в някакъв ред код или да се нуждае от цялостни решения на задачата, като следвате инструкциите. Всичко зависи от нуждите и случаите на използване на кандидатите за наука за данни. ​ Предварителна обработка на данни, инсталиране на правилните пакети, инженеринг на функции, избор на алгоритми , техники за..