Свързани публикации 'data-scientist'


Бъдещето на науката за данните
Науката за данни бързо се превърна в една от най-популярните области в света и нейното бъдеще изглежда светло. С навлизането в свят, който все повече се ръководи от данни, значението на науката за данните ще продължи да расте. В тази публикация в блога ще разгледаме някои от ключовите тенденции и прогнози за бъдещето на науката за данни. Повишено използване на машинно обучение Машинното обучение вече се използва широко в науката за данни, но се очаква използването му да се увеличи..

Непредсказуемият „най-близък съсед“
Най-близкият съсед е един от най-простите алгоритъми в машинното обучение, буквално, просто трябва да го видите веднъж през Geometry и това е, няма да го забравите. В тази поредица от статии ще видим почти всичко за KNN, като неговата геометрична интуиция, математическа част, времева сложност, пространствена сложност, най-добър случай, най-лош случай и много други. Преди да преминем директно към KNN, нека разберем някои от основните термини, които използваме в машинното обучение...

Аюш Гупта, специалист по данни и инженер по машинно обучение
Значението на инженерството за машинно обучение не може да бъде пренебрегнато в тази епоха на изкуствения интелект. Трябва да сте в крак с всички най-нови реформи в областта на технологиите. Особено когато сте голяма организация, наличието на експерт става изключително важно, за да защитите вашите важни данни и да разработите софтуер за вас. За да улесни този лов за вас, Ayush Gupta учен по данни и инженер по машинно обучение е тук, за да сподели своя опит. Гупта е завършил HKUST..

Нов главен учен по данни: Първите 90 дни
Честита нова работа! „Russ“ и аз помогнахме на редица главни учени по данни да заемат позиции в компании от Fortune 1000. Също така наблюдавахме как много се борят в новите си роли и напускат след неочаквано кратък мандат. Ето няколко предложения, за да започнете по пътя към успеха. Стъпка 1: Приемете неудобната реалност Вашият път към успеха започва с признаването на една неудобна реалност: Получихте работата благодарение на вашия опит, но ще успеете въз основа на това колко..

Достъпен GPU за специалисти по данни
НАУКА ЗА ДАННИТЕ Достъпен GPU за специалисти по данни Какво трябва да знаете за достъпните GPU на пазара за следващия си проект за наука за данни. Ако сте специалист по данни и търсите достъпна GPU за вашия компютър, тази статия е за вас. Когато имате ограничен бюджет, трябва да сте по-информирани, за да намерите най-добрия вариант за вашите пари. Ако не разполагате с ограничен бюджет, все пак можете да научите много технически аспекти от тази статия и да направите по-информирана..

От специалист по данни до инженер по машинно обучение
Като ентусиаст на данните, който търси ново предизвикателство, има доста възможности, които да обмислите на различни фронтове. Например, в последната ми работа имах повече стратегическа и визионерска роля. Въпреки че ми хареса, наистина ми липсваха пъзелите, стръмните криви на учене, часовете на дълбок фокус, разочарованието и победите, които са част от кодирането. Така че, нека да отидем за по-практическа роля. Тогава обсъждах дали да продължа като Учен по данни или Инженер по машинно..

Как да извличате таблици в PDF файлове в pandas DataFrames с Python
Ако искате да четете таблици директно от PDF файлове в pandas DataFrames, разгледайте tabula-py. Библиотеката на Python ви позволява да извличате таблици от PDF в множество формати, включително DataFrame, JSON, CSV и TSV. По-долу ще намерите стъпките за настройка на вашата среда и урок за това как можете да използвате Python за извличане на таблици от PDF файлове, плюс! Пример от реалния свят. Връзка към GitHub repo: https://lnkd.in/dkNYZ3QK Пример tabula-py ви позволява да..