Свързани публикации 'docker'


Разбиране на MLOps
Тъй като ML се развива от изследвания към бизнес приложения, така и ние трябва да подобрим ефективността на неговите оперативни процеси. Стартираща компания наскоро нае Хари като специалист по данни. Неговата работа е да използва придобитите си знания за машинното обучение (ML), за да изгради прогнозен модел, за да определи дали имотите може да имат застрахователни искове през определен период. Хари изгражда добър модел и всички показатели за ефективност изглеждат страхотно,..
Поглед към последователността за стартиране на Docker Compose
Как да управлявате чувствителни към времето зависимости между контейнери в стека на вашето приложение Като добри граждани на Docker, ние всички създаваме контейнери, като разделяме областите на загриженост: контейнер за нашия бекенд, различен за нашия преден край и трети за постоянната услуга. Но какво се случва, когато резервният контейнер започне да работи само за вас, за да разберете, че контейнерът на базата данни все още се опитва да стане достъпен? Приложението ви ще не успее..
Задача 1 : - Разположете ML модел на Docker Container
👉 Изтеглете изображението на контейнера на Docker на изображението на CentOS от DockerHub и създайте нов контейнер 👉 Инсталирайте софтуера Python в горната част на докер контейнера 👉 В Container трябва да копирате/създадете модел за машинно обучение, който сте създали в jupyter notebook Ето стъпките, които следваме, за да постигнем горната цел: - Стъпка 1: - Инсталиране и стартиране на докер услуга Проверете дали докер софтуерът е наличен, като използвате cmd rpm -q docker-ce ...
Разположете и стартирайте сървър на Jupyter Lab с помощта на Docker на AWS
Познавате ли Юпитер? Jupyter е колекция от уеб базирани инструменти с отворен код, които ви позволяват да създавате и поддържате документи, които могат да съдържат код на живо, изходни кодове, визуализации и т.н. Това ви предоставя прост интерфейс за бързо стартиране на код на живо и документиране на изходите в едно страница. Тези документи, съдържащи код и техните резултати, се наричат ​​тетрадки на Jupyter. Jupyterlab е един от инструментите в Project Jupyter. Това е..
Стартиране на Docker на AWS EC2
В този бърз урок ще ви покажа как да инсталирате Docker на екземпляр на AWS EC2 и да стартирате първия си Docker контейнер . 1 — Настройване на екземпляр на EC2 Вече направих урок за това как да създам екземпляр EC2 , така че няма да го повтарям. Има няколко начина, по които бихте искали да се различавате от урока: Избираме „ Amazon Linux AMI 2017.03.1 (HVM), SSH тип обем “ като AMI . Точните версии може да се променят с времето. Ние конфигурираме групите за сигурност..
C++ разработка с помощта на Visual Studio Code, CMake и LLDB
Работя почти година по внедряването на микроуслуги на C++11, работещи като Docker контейнери. По време на моето пътуване видях да се появяват доста интересни инструменти за работа със C++ в тази област (микро-услуги и Docker). Започнах да използвам Xcode на Mac OS X (сега macOS). Дори когато Xcode е чудесен инструмент за работа по C++ проект, с много привлекателен потребителски интерфейс и не супер добро изживяване за отстраняване на грешки, но полезно IMHO, той има една наистина досадна..
Контейнери за балансиране
Както си спомняте, работих с manager1, когато създавах и внедрявах моите микроуслуги, освен когато ставаше въпрос за mongoDB (тази услуга беше внедрена на всички виртуални хостове: manager1, worker1 и worker2). В резултат на това получихме следното: Това не е точно това, което имах предвид, когато започнах да разработвам своите микро-услуги. Търсех нещо подобно на това: И така, какво се случва? Някога наистина изпълнявахме нашия start-service.sh в контейнера manager1. За да..