Свързани публикации 'ecommerce'


Системи за препоръчване в електронната търговия (1/2)
Системите за препоръчване са инструменти за взаимодействие с големи и сложни информационни пространства. Те предоставят персонализиран изглед на такива пространства, като приоритизират елементи, които вероятно представляват интерес за потребителя. Изследванията на системите Recommender включват голямо разнообразие от техники за изкуствен интелект, включително машинно обучение, извличане на данни, потребителско моделиране, мотивиране на базата на казуси и удовлетворение от ограничения, наред..
Увеличаване на вашия потенциал за продажби: Прогнозиране на продажбите на дребно с регресионен анализ
Увеличаване на вашия потенциал за продажби: Прогнозиране на продажбите на дребно с регресионен анализ С помощта на ChatGPT следното е препис от видеоклип, който направих в YouTube, който може да се намери тук: https://youtu.be/_hGuHk67spY Здравейте, казвам се Еверет Миншал. Аз съм инженер по машинно обучение. В днешното видео ще обсъдя как използвах регресия, за да прогнозирам продажбите на дребно на Walmart и постигнах 99%...
Vue Storefront 2.0 и Theme 2.0
Темата по подразбиране ни служи добре дълго време, но научихме много през последните две години и сега искаме да превърнем всички тези научени уроци в код. Ето защо работим върху тема 2.0 (сигурен съм, че междувременно ще измислим по-добро име). Какво е Theme 2.0 и Vue Storefront 2.0? Theme 2.0 е изцяло нова тема по подразбиране Vue Storefront , написана от нулата и съобразена с нашите планове за бъдеща архитектура на Vue Storefront. Vue Storefront 2.0 е само еволюцията на текущото..
Революцията на визуалното търсене: зад кулисите
В нашата предишна публикация в блог започнахме да разглеждаме много от случаите на употреба за визуално търсене. Например, можете да получите незабавни препоръки за продукти само като направите снимка на нещо, което харесвате. Няколко мобилни приложения имат тази функция, като такива от Google, Amazon, eBay, Facebook, Pinterest, WayFair... списъкът продължава. Може би сте се чудили как работят тези услуги. Ако предполагате, че скорошният напредък в машинното обучение води до това,..
Откриване на продавачи на измами в онлайн пазар: Приложение на алгоритъм за случайна гора
В този проект нека разработим модел за машинно обучение, за да идентифицираме онези прословути измами в рамките на C-2-C пазар Беше само преди няколко седмици, продавач измамник грубо ме измами в известен уебсайт за електронна търговия. Въпреки че това не е необичайна новина в днешното киберпространство, инцидентът ме принуди да си задам сериозен въпрос: „Трябва ли да вярвам повече на този сайт?“ Сега, ако спра да използвам този сайт (и ако в крайна сметка всички следват същия път),..
„Ръководство стъпка по стъпка: Интегриране на Authorize.net Payment Gateway с Laravel 10
Authorize.net е широко използван шлюз за плащания, който позволява на бизнеса да обработва сигурно онлайн плащанията. Laravel е стабилна PHP рамка, която позволява на разработчиците да създават уеб приложения бързо и ефективно. В тази статия ще разгледаме как да интегрирате Authorize.net с Laravel 10 и да създадете шлюз за плащане за вашето приложение. Стъпка 1: Инсталирайте Laravel 10 Преди да започнем да интегрираме Authorize.net с Laravel, уверете се, че имате инсталиран Laravel..
Как се прилагат машинното обучение и изкуственият интелект в електронната търговия?
Ако наистина сте били в крак с най-новите разработки в областта на технологиите, тогава ще сте чували за AI и ML или за изкуствен интелект и машинно обучение. И двете развития имаха значително въздействие върху бизнес операциите. И двете технологии разчитат на данни и тяхното интерпретиране, за да намерят резултати, които помагат при формулирането на бизнес стратегии. Според Gartner до 2020 г. около 80% от взаимодействията с клиентите ще се извършват от AI. Какво представляват машинното..