Практически уроци Прогнозиране на нови случаи на COVID-19 в Португалия с помощта на процеси на Гаус Използване на Python и Bayesian Statistics за прогнозиране на нови случаи за 30 дни 1. Въведение Бих предпочел да направя този анализ на друга тема и в различен контекст. Днес Португалия е страната с най-голям абсолютен брой нови случаи на COVID-19 на един милион души [1] . Не искам случайно да превръщам тази статия в политическа статия, но има критична необходимост да се ограничи..

Днес ще ви представим как собствениците на вятърни паркове могат да отключат многомилионни спестявания на разходи с продуктовите предложения на Jungle. Привлякохме ли вниманието ви? Прочетете! Понастоящем повечето собственици на вятърни турбини имат своите вятърни турбини по договори за поддръжка. Има различни обхвати на споразумението, които варират от стандартна гаранция за 97% непрекъсната работа от доставчика на поддръжка (обикновено OEM) до наличност, базирана на енергия, която..

Буркина Фасо, Мали и Гвинея са изправени пред най-висок риск от преврат този месец, тъй като голям брой избори повишават риска от преврат до друга висока точка за годината. CoupCast е базирана на машинно обучение платформа за прогнозиране на ранно предупреждение за оценка на риска от незаконна смяна на ръководство всеки месец за всяка страна по света. Тези актуализации предоставят представа за технически промени/актуализации, забележителни събития през предходния месец и по-задълбочен..

Защо прогнозирането е предизвикателство и какво можем да направим по въпроса Създаването на модели и прогнозирането на бъдещето - независимо дали в краткосрочен или дългосрочен план - е една от най-важните човешки практики от древни времена. Маите са създали модели за предсказване на годината на края на света. Учените индианци са ставали свещеници и са били най-важните съветници на краля в съда. Те прогнозираха най-благоприятните времена за стартиране на проекти като нападение на..