Свързани публикации 'fraud-detection'


Откриване на аномалии в електронната търговия: как алгоритъмът на изолираното дърво може да защити вашия бизнес
Португалската версия е достъпна тук Въведение В средата на електронната търговия е от решаващо значение да се идентифицира възможно ненормално поведение на клиента, тъй като това може да означава злонамерена атака. Тези поведения могат да включват прекомерно пазаруване, опит за влизане с неправилни пароли или дори опит за финансова измама. Ако не бъдат решени, тези аномални поведения могат да причинят значителни щети на компанията, включително финансови загуби и увреждане на..
Случаи на използване на машинно обучение в електронното обучение
Машинното обучение (ML) може да се приложи към различни аспекти на електронното обучение, от подобряване на резултатите на учениците до рационализиране на административните задачи. Ето някои случаи на използване на ML в електронното обучение: Персонализирано обучение : ML алгоритмите могат да анализират данни за представянето, поведението и предпочитанията на учениците, за да създадат персонализирани учебни пътеки за всеки ученик. Това може да доведе до по-добра ангажираност,..
My PayPal: Алгоритъм за откриване на измами.
Просто се насладете на процеса и създайте няколко стъпки, за да направите нашия проект по-лесен за разбиране Някои коментари: бъдете внимателни, аз също ще ви проверя, дали сте измамник или може би измамник, имам нужда от по-точна вероятност, за да бъда силна наука за данни, така че внимавайте)))), е просто шега :-)…… Компаниите за кредитни карти трябва да разпознават измамни транзакции с кредитни карти, така че клиентите да не бъдат таксувани за артикули, които не са закупили...
Машинно обучение и откриване на измами в здравеопазването
Машинното обучение бавно дава възможност на различни индустрии да оптимизират начина си на работа. Измамите в здравеопазването са сериозен проблем и струват милиарди долари на компаниите и данъкоплатците. Поради това „машинното обучение в здравеопазването“ се превръща в основен източник за болници и други компании за решаване на проблема с откриването на аномалии в здравеопазването. Много компании разработват специални системи за машинно обучение, за да решат проблема с измамите. Досега..
Метаобучителна структура за откриване на измами I
В традиционните домейни на машинното обучение обикновено вземаме огромен набор от данни, който е специфичен за конкретна задача, и искаме да обучим модел за целите на регресия/класификация, използвайки този набор от данни. Което е коренно далеч от начина, по който хората се възползват от миналия си опит, за да научат много бързо нова задача само от набор от примери. Това е много ангажиращ процес. Това контрастира с начина, по който хората приемат нова информация и усвояват нови..
Автоматично кодиране за откриване на измами
Според последните проучвания глобалната цена на измамите е с 80% по-висока от БВП на Обединеното кралство. След избухването на пандемията от коронавирус онлайн измамите се увеличиха отчасти поради силното разчитане на онлайн системи (преминаване към отдалечени бизнес операции), както и свързаните с коронавирус измами. Ефективен подход за откриване на измамна дейност е чрез използването на автоматизирани системи за машинно обучение. Тези системи могат да бъдат скъпи и следователно са..
Откриване на измами с подпис – усъвършенстван подход за анализ
Откриване на измами с подпис – усъвършенстван подход за анализ В моята предишна статия обсъдих разширено приложение за анализ в областта на измамите по общ начин. В тази статия ще се задълбоча в подробности в конкретна област на фалшифицирането на подпис при измами. Нищо чудно, че институциите и фирмите разпознават подписите като основен начин за удостоверяване на транзакции. Хората подписват чекове, упълномощават документи и договори, валидират транзакции с кредитни карти и..