В този проект нека разработим модел за машинно обучение, за да идентифицираме онези прословути измами в рамките на C-2-C пазар Беше само преди няколко седмици, продавач измамник грубо ме измами в известен уебсайт за електронна търговия. Въпреки че това не е необичайна новина в днешното киберпространство, инцидентът ме принуди да си задам сериозен въпрос: „Трябва ли да вярвам повече на този сайт?“ Сега, ако спра да използвам този сайт (и ако в крайна сметка всички следват същия път),..

Заредете данните за кредитната карта в SingleStore Резюме В първата част от тази поредица за откриване на измами създадохме и конфигурирахме Databricks CE клъстер. В тази втора статия ще заредим данни за кредитни карти в нашата среда на Spark. Също така ще сравним ефективността на SingleStore Spark Connector с JDBC за зареждане на нашите данни в SingleStore от Spark. Файловете на бележника, използвани в тази поредица от статии, са налични в GitHub във формати DBC, HTML и..

Те са безценен инструмент, който защитава финансовите институции от връщане на плащания, такси за разследване, държавни глоби и увреждане на репутацията. Една добра система за предотвратяване и откриване може да помогне на вашия бизнес по различни начини. Той може да филтрира по-голямата част от измамни транзакции, освобождавайки ресурсите на вашия екип по сигурността. Но не всички системи за откриване на измами са еднакви. Откриването на измами с кредитни карти с помощта на машинно..

Най-големият риск от по-лесни и по-бързи платежни системи е наличието на измамни транзакции. Всяка измамна транзакция представлява риск както за бизнеса, така и за клиента. Има дори по-дълбоко ниво, за което да се тревожите за бизнеса, защото ако поставите твърде много протоколи, за да предотвратите измамниците, това добавя повече сложност към процеса на продажба и тази сложност може да спре пътя към успеха. Ще разгледаме набор от данни, открит в данните на „Kaggle“, за да подчертаем как..

Измамата е едно от древните неща в човешката история. Както винаги има хора, които са измамници, има и хора, които измамват. Парите напр. Информацията за кредитната карта е една от добре известните цели за насочване към измамни дейности. С развитието на сектора на електронния маркетинг броят на измамните дейности нараства с всеки изминал ден. Информация за кредитните карти на потребителите, съхранявана в базите данни на някои компании, като например банки, компании за онлайн..

Както писах по-рано [ Тук ] всички очаквахме с нетърпение панела. Благодарение на изтъкнатите панелисти — Mairtin O’Riada/Mousumi Ghosh/Satheesh Ramachandran, дискусиите бяха много просветляващи, информативни и провокиращи размисъл… Заслугата е на Кейти Полит и екипа на RE•WORK… Бързи бележки по-долу... Определено трябва да гледате пълния панел в YouTube, за да се възползвате напълно от мъдрите думи на нашите панелисти...[ Видео в YouTube ] Панелистите: Mairtin O’Riada —..