Научете как да създавате привлекателни таблици с данни с R пакети Въведение Разработването на смислени визуализации е важна, но предизвикателна задача в науката за данни. Наред с правилния избор на инструменти, при всеки анализ на данни се очаква и общо разбиране на целевата аудитория и целта на анализа. В същия контекст таблиците са мощен и ефективен начин за организиране и обобщаване на всеки наличен набор от данни, особено съдържащи категориални променливи. Таблиците често се..

"Съвети и трикове" Усъвършенствани техники за фина настройка на трансформатори Научете тези усъвършенствани техники и вижте как могат да помогнат за подобряване на резултатите Трансформърс — Здравейте и ще се срещнем отново. Имаме среща, нали, RoBERTa? Ако сте прочели и последвали предишната ми публикация за Трансформърс, можете ли да оцените сложността на четенето на пасажи? това е страхотно! Това означава, че най-вероятно вече сте запознати с основите на процеса на фина..

Практически уроци Прогнозиране на нови случаи на COVID-19 в Португалия с помощта на процеси на Гаус Използване на Python и Bayesian Statistics за прогнозиране на нови случаи за 30 дни 1. Въведение Бих предпочел да направя този анализ на друга тема и в различен контекст. Днес Португалия е страната с най-голям абсолютен брой нови случаи на COVID-19 на един милион души [1] . Не искам случайно да превръщам тази статия в политическа статия, но има критична необходимост да се ограничи..

Практически уроци Как да оценим моделите за генериране на текст? Метрики за автоматична оценка на НЛП модели Генерирането на текст е труден домейн. Академиците, както и индустрията, все още се борят за подходящи показатели за оценка на качествата на генеративните модели. Всяка генеративна задача е различна, има своите тънкости и особености — диалоговите системи имат различни целеви показатели от обобщаването, както и машинният превод. Ще обсъдя метриките, които се използват в..

Практически уроци Caret срещу Tidymodels: Как да използвате и двата пакета за машинно обучение? Пример за изграждане на модели с два популярни пакета заедно в R за прогнозиране на търсенето на споделяне на велосипеди Макс Кун създава и двата пакета (с приноса на много други талантливи хора). Пакетът caret (съкратено от C classification A nd RE gression T raining) рационализира процеса за създаване предсказуеми модели и е най-добрият избор сред потребителите на R...

Практически въвеждащ курс за техники за машинно обучение за лекари и здравни специалисти. Преглед/Подготовка на данни Въведение Машинното обучение, дълбокото обучение и изкуственият интелект се превърнаха в най-новите модни думи във всички индустрии, включително здравеопазването, през последните няколко години. Има голям оптимизъм, че машинното обучение може да помогне на лекарите да установят по-ранни и по-точни диагнози и да предоставят по-ефективни и персонализирани лечения за..