Алгоритъмът Random Forest се доказа като един от най-търсените алгоритъм в областта на машинното обучение. Това се дължи основно на факта, че той широко решава проблема, причинен от неговия родителски алгоритъм Decision Tree, пренастройване. Дърветата на решенията са обвинявани в ниско отклонение и висока дисперсия, тъй като те оценяват всеки възел в дървото и често в крайна сметка следват същия модел, вместо да обобщават обучението. Random Forest, от друга страна, решава този проблем..

Това би бил страхотен въпрос за интервю Преглеждах набързо Twitter и една несвързана публикация за keras-tuner ме накара да се замисля, трябва ли да използваме настройка на хиперпараметър за справедливост на ML? И защо незабавната ми реакция беше толкова негативна? Нямам намерение да го разрешавам тук, но мисля, че могат да се направят аргументи и за двете страни, което го прави подходящ за въпрос за интервю за ML. Да, защото хората са направили това. „Изследователска статия на..