Свързани публикации 'iot'


Сипете още едно кафе! — Защо ВСИЧКИ бизнеси ще станат бизнеси с данни
Сипете още едно кафе! — Защо ВСИЧКИ бизнеси ще станат бизнеси с данни В много от моите разговори с технически директори и ИТ директори, в широк диапазон от бизнес вертикали, най-честите теми, които съм отхвърлял, звучат нещо като: „нашата организация изостава и трябва да съживим – сега искаме да се превърне в бизнес, управляван от данни“ . Ако това ви звучи познато, знайте, че не сте сами и има много страхотни ресурси, с които можете да си партнирате, за да осигурите платформа, за..
Разпознаване на ръчни знаци със CNN
Използването на CNN за разпознаване на цифри на ръцете може да бъде полезно за много случаи на употреба. Един от тях са смарт часовниците. Ако смарт часовникът може да разпознава цифрите на ръката, използването им за управление на медиите в мобилния телефон или часовника не е голяма работа. Това може да се използва и в дистанционните за телевизори. Но повече от това, можем да играем HandCricket с компютър, LoL. НАБОР ДАННИ Набор от данни на Kaggle —..
Прогноза за дъжд: ANN
СЪДЪРЖАНИЕ ИМПОРТИРАНЕ НА ДАННИ 2. ЗАРЕЖДАНЕ НА ДАННИ 3. ВИЗУАЛИЗАЦИЯ НА ДАННИ И ТЕХНИКИ 4.ПРЕДВАРИТЕЛНА ОБРАБОТКА НА ДАННИ 5.ИЗГРАЖДАНЕ НА МОДЕЛ 6. ЗАКЛЮЧЕНИЕ 7.Край БИБЛИОТЕКИ ВНОС НА БИБЛИОТЕКИ ДАННИТЕ СЕ ЗАРЕЖДАТ ОТНОСНО ДАННИТЕ Контекст Прогнозирайте дъжд на следващия ден чрез обучение на класификационни модели върху целевата променлива Rain Tomorrow. Съдържание Този набор от данни съдържа около 10 години ежедневни наблюдения на времето от много..
Създаване на собствен DMA контролер
Достъпът до паметта се осъществява от модул за управление на паметта (MMU), който съдържа контролер за директен достъп до паметта (DMA), което му позволява да прехвърля блокове от данни между блокове памет. Тези блокове могат да бъдат разпределени към DRAM (динамична памет с произволен достъп), CPU RAM (известен също като кеш от ниво 1, 2 и 3) и периферни устройства между другото - всичко зависи от структурата на вашата таблица с памет. Тъй като литографията бавно достига своите..
Технологията никога не е объркване
Много хора и организации говорят за технологиите и как те добавят стойност към света, не само към техния бизнес. Без съмнение технологията донесе революция в живота ни и с тази революция ние също сме на пътя на революционен растеж. Разрушителните технологии като интернет на нещата (IoT), изкуствен интелект (AI), машинно обучение (ML) са бъдещето на предприятията и нашето поколение. Не можем да отречем факта, че следващите години ще зависят от тези разрушителни технологии. Предприятията..
Изграждане на S4 — нашето собствено хранилище за времеви серии от данни с висока производителност
„Никога не пишете своя собствена база данни“ е труден за оспорване къс мъдрост в света на софтуерното инженерство. Системите за бази данни трябва да вземат под внимание всякакви фини проблеми с паралелността, последователността и издръжливостта и наградата за всяка малка грешка е загубени данни и много лош ден. Въпреки това (и с голямо безпокойство) наскоро се гмурнахме в заешката дупка и внедрихме собствено хранилище на данни за времеви серии. В тази публикация бих искал да ви отведа на..
Новини за машинно обучение, които да привличат потребители
Машинното обучение (ML) се е промъкнало в живота ни по малки, но нарастващи начини, които не осъзнаваме и може би дори по симпатични начини... може би дори ги приемаме за даденост. Машинното обучение не винаги е свързано със супер сложни/тежки алгоритми. ( Не казвам, че някой от примерите, които имам по-долу, е лесен ). По мое наблюдение, в началната фаза резултатите, базирани на ML, които са заложени твърде много, са склонни да отблъскват потребителите, тъй като те предпочитат да..