Свързани публикации 'llm'
Използване на OpenAI вграждания за търсене и групиране
Използване на OpenAI вграждания за търсене и групиране
Ето няколко практически реализации за чатботове
Въведение
Компаниите, изграждащи Големи езикови модели, проучват пътища, за да намерят своя път към практически производствени реализации.
OpenAI playground се справя добре, за да демонстрира способността на OpenAI в множество задачи, свързани с езика, за които съм „писал“ широко в близкото минало.
Освен тяхната Playground , OpenAI има четири предложени области за..
Защо страховете на вашата компания относно интелектуалната собственост на ИИ може да са преувеличени
През 2002 г. Harvard Business School на моя стартиращ бизнес, частен капитал и собствени инвеститори ми дадоха следния съвет:
„Прекомерната защита на интелектуалната собственост може да попречи на напредъка на вашия бизнес.“
Какво имаха предвид и какво общо има това с AI?
Ръководителите могат да бъдат толкова погълнати от защитата на интелектуалната собственост, че да изостанат от конкуренцията си
Докато пиша това…
За някои компании това се случва по отношение на AI
Има..
LLM Benchmarks: Как можем да кажем, че LLaMa-2 е най-добрият?
Когато един от по-големите играчи в сферата на изкуствения интелект пусне нов голям езиков модел, вълна от вълнение се вълнува в света на технологиите, особено ако се окаже, че е най-добрият.
Но как да разберем, че новият LLM е най-добрият?
Е, винаги можем да зададем някои въпроси на модела и да попитаме себе си (или някои от нашите приятели) дали ни харесват отговорите му повече, но... аз може да го харесам, а моят приятел Андрю може да го намрази.
И би било напълно субективно...
Код Llama Paper обяснено
Code Llama е ново семейство големи езикови модели с отворен код за код от Meta AI, което включва три вида модели.
Основни модели, които се наричат Code Llama. Модели за специализация на Python, които се наричат Code Llama — Python. Модели, следващи инструкции, които се наричат Code Llama — Instruct.
Всеки тип беше пуснат с параметри 7B, 13B и 34B. В тази публикация ще обясним изследователската статия зад тях, озаглавена „Code Llama: Open Foundation Models for Code“, за да..
Изграждане на интуиция: Разширено генериране на извличане срещу фина настройка
TL;DR: RAG за факти, фина настройка за стил
Ако сте работили с LLM през последните няколко месеца, вероятно сте чували, че RAG е най-добрият за намиране на факти, а Fine Tuning е най-добрият за изходен стил. Ако не сте, добре, сега имате. Нека проучим как работят тези два метода, за да добием интуиция за техните плюсове и минуси. Ще започнем с основите на това как работят големите езикови модели и след това ще изградим как работят Fine Tuning и RAG.
Как работят LLM?
В сърцето си LLMs..
Въпроси и отговори за интервю за LLMs & Generative AI
Въпроси/концепции, които ще ви помогнат да се подготвите за следващата си роля в НЛП.
С възхода на LLMs & Generative AI сме свидетели на повишено търсене на инженери, които са добре запознати с инструментите и техниките на Generative AI.
Големите езикови модели са темата за разговори сега и имайки предвид всички тези фактори, реших да напиша някои важни концепции под формата на QnA за интервю, които ще ви помогнат в подготовката за интервюто.
Преди да започнем, проверете тази друга..
Как AI е предизвикателство за традиционното разработване на софтуер
За всеки, който ме познава добре, най-вероятно ще разбере, че имам нездравословна мания за LEGO за възрастен. Има нещо много удовлетворяващо в използването на малки градивни елементи за създаване на нещо по-голямо, независимо дали следвате предварително зададени инструкции или отделяте време да планирате и създадете нещо наистина уникално.
Въпреки че аз лично не съм фен на Play-Doh, признавам, че може да се използва за създаване на много креативни и детайлни парчета. Може би, ако..
