Свързани публикации 'machine-intelligence'


3 съвета, които операторът на машина за плазмено рязане трябва да знае
Преди употреба и при рязане Операции по рязане и защита на персонала 2. Оперативни процедури Автоматично рязане Ръчно кръгово рязане В зависимост от материала и дебелината на детайла изберете единичен или паралелен метод на рязане и изберете съответния метод на рязане и затегнете напречната греда в аксесоара към отвора за винт на държача на горелката. Ако едната не е достатъчно дълга, може да се свърже една по една. До необходимата дължина на радиуса и затегнете, след това,..
Как да научите за курса по изкуствен интелект 2020 само за 10 дни
Курс по изкуствен интелект 2020 , понастоящем голям почитател ли сте на Желязната личност или в момента обмисляте Терминатор или дори Луси? Имайте предвид, роботите, които са внимателни, са малко по-близо до промяната на някаква реална възможност, отколкото можете да си представите. Създаването на персонални компютърни рамки, които са идентични или надхвърлят индивидуалното съзнание, би било вашият център на изкуствена мозъчна сила. Курсът по изкуствен интелект 2020 (AI) може да бъде..
Възрастта на екстремния изкуствен интелект | Къде се объркахме?
Годината 1950. Светът лекува дълбоките рани от Втората световна война и историята на Енигма доказа на всички, че инвестицията в интелигентни машини е толкова необходима, колкото и инвестицията в оръжия и боеприпаси. Отново беше Алън Тюринг с програма за игра на шах през 1950 г. Първата демонстрация на интелигентност от машина. 1957 г. Франк Розенблат идва със своя перцептрон, електронно устройство, което имитира биологичната нервна система. Може да различи „кръг“ от..
Как изкуственият интелект трансформира различни аспекти от живота ни
Изкуственият интелект се отнася до клас компютърни системи, способни не само да изпълняват задачи, обикновено свързани с човешкия интелект, но и да го правят с по-голяма скорост, надеждност, гъвкавост и адаптивност от всяка естествена система. В контекста на AI приложенията, изкуственият интелект се характеризира с три основни характеристики: машинно обучение, разсъждения и планиране. Алгоритмите за машинно обучение подобряват ефективността си с течение на времето въз основа на..
Опростени скрити модели на Марков
Санджай Дорайраж Адаптирано от HMM/NLP лекции от James Kunz et al @UC Berkeley Преглед Скритите модели на Марков (HMMs) са клас вероятностни графични модели, които ни позволяват да предвидим поредица от неизвестни (скрити) променливи от набор от наблюдавани променливи. Прост пример за HMM е прогнозирането на времето (скрита променлива) въз основа на вида дрехи, които някой носи (наблюдавано). HMM може да се разглежда като Bayes Net, развита във времето с наблюдения, направени в..
„Най-доброто ръководство за общи алгоритми, използвани в машинното обучение“
Машинното обучение се превърна в популярна област през последните години със способността си да прави прогнози и да подобрява процесите на вземане на решения. Алгоритмите за машинно обучение са основна част от тази област, тъй като позволяват на машините да се учат от данни и да правят прогнози, без да бъдат изрично програмирани. В това ръководство ще предоставим общ преглед на общите алгоритми, използвани в машинното обучение. Тези алгоритми са класифицирани в три категории:..
Какво е машинно обучение?
С прости думи машинното обучение е подполе на изкуствения интелект, което се дефинира като способността на машината да копира интелигентното човешко поведение. AI се използва за изпълнение на сложни задачи по подобен начин, както хората решават проблемите. Машинното обучение се използва и при прогнози, анализи и решаване на сложни проблеми с помощта на различни алгоритми. Има много вградени модели (алгоритми) в ML (машинно обучение). Как да научите машинно обучение? За да научите..