Свързани публикации 'naive-bayes'


Изследване на алгоритъма на Naive Bayes от Basic
Изследване на наивния Байес — математика Теоремата на Байс е в основата на Наивния алгоритъм на Байс . Всъщност има цяла област на статистиката, наречена Байесова статистика , където теоремата на Бейс е ключов принцип. Теорията, залегнала в основата на тези алгоритми, ще бъде разгледана в тази статия. Да кажем, че имаме точка от данни x , можем да я представим във векторна форма като съдържа n характеристики, всяка точка от данни може да принадлежи към един от класовете..
Обучение на модел на Naive Bayes за идентифициране на автора на имейл или документ
В този пример използваме набор от имейли или документи, които са написани от две различни лица. Целта е да се обучи модел на Naive Bayes, за да може да предвиди кой е написал документ/имейл, като се имат предвид думите, използвани в него Хранилището на Github с файловете, използвани в този пример, може да бъде намерено тук . Файлът nb_email_author.py съдържа скрипта, който зарежда данните, обучава модела и намира резултата на прогнозата за обучаващи и тестови набори. Тук..
Naive Bayes Classifier - Прогнозиране на спазването на счетоводната политика
Отключване на силата на машинното обучение за по-ефективна финансова надлежна проверка Тъй като целият свят се революционизира с изкуствения интелект, много автоматизация също беше внедрена в процеса на надлежна проверка на M&A. Ако използвате една от най-добрите юридически фирми, има голяма вероятност AI инструмент да премине първо през договорите. Финансовата надлежна проверка вече редовно включва бързи анализи на големи набори от данни от най-висок клас, което не беше толкова..
Разбиране на наивния алгоритъм на Бейс
Naive Bayes е модел за машинно обучение, използван за класификация. Техниката на Naive Bayes се основава на вероятности. Вероятността дадено събитие да се случи или да не се случи може да се изчисли с помощта на исторически данни. Нека анализираме значението на Naive Bayes. Нарича се Наивен, защото се основава на Наивното предположение, че всяка входна променлива е независима или просто казано, наличието на характеристика в клас не е свързано с наличието на друга характеристика в..
Подробно разглеждане на алгоритмите за машинно обучение
НАИВЕН АЛГОРИТЪМ НА БАЙЕС- Чудили ли сте се как вашият доставчик на електронна поща прилага филтриране на спам? или как онлайн каналите за новини извършват класификация на новинарския текст? или как компаниите извършват анализ на настроенията на своята аудитория в социалните медии. Всичко това може да бъде направено чрез алгоритъма Naive Bayes. Така че нека започваме! Какво е Naive Bayes? Класификаторът на Naive Bayes работи на принципа на условната вероятност, даден от теоремата..
Машинно обучение и математика: Наивен Байс
Naive Bayes е алгоритъм за класификация, базиран на теоремата на Bayes. Простотата на алгоритъма го прави лесен за разбиране и прилагане. Често дава добри резултати, стига предположенията относно характеристиките да не се нарушават сериозно. Работи особено добре с текстови данни. Вероятности и теорема на Байс Основният принцип на алгоритъма са условните вероятности и теоремата на Байс. Теоремата на Байс е принцип, използван за изчисляване на вероятностите за условни събития, които..
Как да внедрим Naive Bayes?
РЪКОВОДИТЕЛ НА НАИВНИЯ БЕЙС Как да внедрим Naive Bayes? Раздел 2: Изграждане на модела в Python Справка Какво е Naive Bayes? Раздел 1: Дефиниране на модела , преди да продължите... [1] Импортиране на библиотеки import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd NumPy е библиотека на Python, използвана за работа с масиви. Matplotlib е библиотека на Python, използвана за създаване на статични, анимирани и интерактивни визуализации. Pandas..