Измерванията за точност и ефективност за класифициране на някои текстови корпуси показват, че наивният класификатор на Бейс е силен съперник... Това е третата и последна статия от тази поредица за използването на вектори на думи с вектори на документи за NLP задачи. Фокусът тук е класификацията на текста. Ние обобщаваме резултатите и препоръките от тях, когато векторите на думи се комбинират с вектори на документи. Кодът може да бъде изтеглен от github . Нека веднага да започнем с..

Използване на наивен класификатор на Bayes в scikit-learn за предсказване дали изречение от раздел с препратки е автор, заглавие, списание и т.н. В Wellcome Data Labs ние разработваме инструмент, който маркира всички публикации, финансирани от Wellcome Trust, открити в референтните секции на документите за политики (напр. насоки WHO и NICE ). Това разчита на това, че можем да категоризираме референтните заглавия като такива от голямо количество неструктуриран текст. Пример за този..

Въведение Когато учениците за първи път се запознават със статистическо мислене, те обикновено се учат на „често срещано“ разсъждение като инструмент за оценка на параметрите на среда. При този подход статистикът приема предварителен мисловен модел, който използва, за да изчисли дългосрочните честоти (т.е. вероятности) за извличане на конкретна извадка (т.е. извадка с конкретно разпределение на стойности) от околната среда. При физическо извличане на проба от околната среда той използва..