Свързани публикации 'object-detection'


Персонализирано откриване на обект с помощта на React с Tensorflow.js
РЕАГИРАЙТЕ С TENSORFLOW.JS Персонализирано откриване на обект с помощта на React с Tensorflow.js Нека обучим персонализиран детектор на обекти в реално време с Azure Custom Vision за по-малко от 30 минути Чували ли сте някога за някой, който използва изкуствен интелект, за да реши своя индустриален проблем, като например „лекари, използващи AI за идентифициране на ракови клетки“, CCTV идентифицира продукта, който се е изпразнил на рафта, или дори детектор за котки? Основната..
SSD Multibox на обикновен английски
С голямо удоволствие следях „fast.ai MOOC“, за да намокря краката си със задълбочено обучение. Част 1, която се фокусира върху бързото започване с авангардни техники, беше доста необичайна, което ме мотивира да продължа към част 2. Темпото обаче се променя с част 2 и това е по-скоро като сделка тип Area51. За да цитирам Портал 2: „ Ние хвърляме науката в стената тук, за да видим какво остава“ . Оказва се, че има някои неща, които биха накарали Кейв Джонсън да се гордее, но кривата на..
Отприщване на творчеството: Как компютърното зрение в изкуството издига творческия процес до нови висоти
Здравейте, хора! Добре дошли в статия, в която ще се потопим в дивия свят на „компютърното зрение“ в изкуството. Това ще бъде пътуване, изпълнено с умопомрачителни идеи, епични творения и много технологични магии. Така че закопчайте, дръжте се здраво и нека видим как компютърното зрение извежда творческия процес до нови висоти! Какво изобщо е това нещо с компютърно зрение? Първо, нека се заемем с въпроса какво всъщност е „компютърно зрение“. Всичко е свързано с обучението на..
Автономно превозно средство: скок в концепцията и изпълнението
Резюме: - Очаква се автономното шофиране да революционизира пътния трафик, като намали настоящите външни ефекти, особено катастрофи и задръствания. Производителите на автомобили, изследователите и администрациите работят върху автономното шофиране от години и е постигнат значителен напредък. Съмненията и предизвикателствата за преодоляване обаче са все още огромни, тъй като прилагането на среда за автономно шофиране обхваща не само сложна автомобилна технология, но и човешко поведение,..
Предефинирана прецизност: Навигиране в терена на локализиране на обекти
В динамичната област на компютърното зрение локализирането на обекти се очертава като завладяващо техническо занимание, показващо мощта на алгоритмите за идентифициране и прецизно локализиране на обекти в изображенията. Този сложен процес включва внедряване на авангардни технологии като конволюционни невронни мрежи (CNN) и усъвършенствани техники за машинно обучение, усъвършенствани чрез строго обучение върху анотирани набори от данни. Резултатът? Способността не само да разпознавате..
Откриване на обекти от край до край за мебели чрез задълбочено обучение
Компютърното зрение е бързо развиваща се област в света на технологиите и компютърните науки. Това е многостранно поле на високо ниво, което позволява на машините итеративно да учат и разбират сложни представяния от изображения и видеоклипове, за да автоматизират човешки визуални задачи. Съвсем наскоро компании като Amazon отвориха магазин за хранителни стоки без касиер, който използва компютърно зрение и задълбочено обучение, за да открива автоматично кои артикули са извадени от..
Откриване на лого в потоци на живо с помощта на YOLOv4 — Onur Ozbek
Това е проект, върху който работих по време на стажа си. Целта е основно да се открият лога, които се случват в потоци на живо от създатели на съдържание, eSports събития и т.н. Големите марки са силно инвестирани в тези потоци и харчат много пари за спонсорство, така че има смисъл да искат да знаят ако другата страна държеше своята част от сделката. Ще влезем направо в него. Нека поговорим за данните (които бяха синтетични): Това, което направих, бяха две неща: Вземете списък с SVG..