Добре дошли в тази поредица от няколко части, в която обсъждаме пет пионерски изследователски статии, за да можете да започнете с откриването на 3D обекти. В тази статия ще обсъдим LaserNet от Gregory P. Meyer et. ал. и неговия екип в Uber. В сравнение с другите произведения, които обсъждаме в тази област, LaserNet е единственият вероятностен модел за откриване на обекти в 3D ограничителна кутия, което означава, че вместо да предвижда точните размери на ограничаващата кутия, този..

Тази публикация е спонсорирана от SugarKubes , пазар за контейнери за разработчици. Вижте някои от най-новите ни демонстрации . Общото схващане на Google, Amazon, Microsoft е, че техните AI системи са най-съвременни и най-общо казано са, или по-точно биха могли да бъдат. Наскоро работя с API на Google за откриване на обекти с надеждата, че ако е невероятно, ще мога да го използвам, за да получа много точни ограничаващи полета, преди да е достигнал човешки анотатор. По този начин..

Здравейте всички! Актуализирах този блог с ново съдържание и нови снимки. Моля, посетете: http://www.shuffleai.blog/blog/Understanding_Mask_R-CNN_Basic_Architecture.html . И добре дошли в нашия блог: http://shuffleai.blog . По-долу е оригиналът. Mask RCNN е новото ниво на изкуството по отношение на сегментирането на екземпляри. Има строги документи , лесни за разбиране уроци с добро качество на кодове с отворен код за ваша справка. Тук искам да споделя малко просто разбиране..

Откриване на светофари за самоуправляваща се кола — ръководство стъпка по стъпка как да приложите API за откриване на обекти на Tensorflow Компютърното зрение е една от най-бързо развиващите се области и подходът, базиран на задълбочено обучение, сега се прилага широко за решаване на проблеми от реалния свят, като разпознаване на лица, откриване на рак и др. Един от най-ефективните инструменти е Tensorflow Object Detection API и използвайте техния предварително обучен модел,..