Използване на машинно обучение за решаване на проблеми от реалния свят, като например нарастващия брой пътни произшествия. Най-добрият сценарий за използване на всеки алгоритъм за машинно обучение е да го използваме добре в реалния свят и тъй като броят на превозните средства по пътя се увеличава, сега е по-необходимо от всякога да се вземат смислени решения, които можем да ги предотвратим толкова много както можем и най-добрите технологии, които могат да ни помогнат да постигнем, са..

Откакто започнах да изучавам машинно обучение и наука за данни, се интересувах от създаването на инструмент, който да ми позволи да тествам различни техники за предварителна обработка и алгоритми за машинно обучение, за да правя прогнози върху набор от данни. Целта ми беше да мога да тествам различни комбинации и да видя дали мога да постигна прилична точност. Научих се да разработвам леки уеб приложения, използвайки streamlit и python. Ако не знаете нищо за streamlit, препоръчвам..