Свързани публикации 'predictive-analytics'


Инструменти за подготовка на данни за анализ и машинно обучение
Инструменти за подготовка на данни за анализ и машинно обучение Въведение Подготовка на данни винаги помага на анализатори, бизнес лидери и специалисти по данни да подготвят данните, необходими за операции, анализи и регулаторни изисквания. Всеки ден технологията става все по-важна за извличане на представа от данните. Приложенията за машинно обучение (ML) все още не могат да използват повечето корпоративни данни, тъй като са необходими значителни усилия, за да направят..
ПРОЕКТ ЗА МАШИННО ОБУЧЕНИЕ — ИЗПОЛЗВАНЕ НА SVM, RANDOM FORREST И KNN КЛАСИФИКАТОР
В машинното обучение има алгоритми като KNN, произволна гора и SVM за класификация. Но как да изберем най-подходящия модел за употреба? За целта трябва да изчислим точността на всеки модел и след това да ги сравним. Точността на модела е много важна за оценка, тъй като помага при проверката на ефективността на модела, включително способността му да обработва, разбира и дори да прогнозира бъдещи събития или резултати. Компаниите използват модели за машинно обучение, за да вземат..
Използване на затихване във времето при прогнозиране на резултата
Въведение Оценяването на потенциални клиенти е критичен аспект на всеки процес на продажба или маркетинг. Той позволява на бизнеса да идентифицира потенциални клиенти, които е най-вероятно да закупят техните продукти или услуги. В тази статия ще обясня как можете да използвате затихване във времето, за да подобрите вашите модели за машинно обучение за точкуване на потенциални клиенти. Като използвате затихване във времето, можете да придадете по-голямо значение на скорошната..
Битка за HR анализ между двата пакета
Caret срещу tidymodels — създайте многократно използвани работни процеси за машинно обучение Битка за HR анализ между двата пакета Защо tidymodels? Ако използвате модели за машинно обучение в R, вероятно използвате caret или tidymodels. Интересното е, че и двата пакета са разработени от един и същи автор, сред много други: Макс Кун. Но как се сравняват помежду си по отношение на осъществимост и ефективност? Може да се чудите кой пакет трябва да научите за предсказуемо моделиране..
Приложения за машинно обучение и AI
Аз съм софтуерен ветеран, който обича да пише блогове на технологични теми, както и на световна политика. Докато водя редовен годишен блог за ситуации по целия свят в my google blogs , поддържам професионален блог по темата за AI и ML в блоговете на общността на SAP. От известно време обмислям да взема средата и блога на среда и ето, че най-накрая се случи на този ден! По време на времето на covid бях съавтор на „книга за машинно обучение“ и по-късно започнах „подкаст поредица по..
Машинно обучение за бизнес разузнаване: случаи на употреба и най-добри практики
В днешния свят, управляван от данни, фирмите непрекъснато търсят начини да използват силата на изкуствения интелект (AI) и машинното обучение (ML), за да получат ценна информация и да вземат информирани решения. Една област, в която ML се оказа много полезен, е бизнес разузнаването (BI). Чрез комбиниране на ML алгоритми с BI инструменти, организациите могат да разкрият скрити модели, да предвидят тенденции и да оптимизират своите операции. В тази статия ще разгледаме някои популярни..
Изграждане на най-добрата прогноза за всеки възможен обект с помощта на Resnet
Интересно е да се изгради система за прогнозиране, която може да предвиди всичко и всичко наоколо. Може да предсказва от коли до плюшено мече. Бих искал да ви покажа кодовете зад тази сила на прогнозиране. Преди това бих искал да благодаря на Моузес Олафенва за насоките и подкрепата. Факт е, че тази програма работи много добре с много по-висок набор от данни. В момента има 1000 набора от данни и прогнозите са доста добри. Свържете се с мен за вашите въпроси относно този..